本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA模型的地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預(yù)報(bào)研究

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【摘要】：為了提高基于ARIMA模型的地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預(yù)報(bào)精度,著重分析了ERP數(shù)據(jù)序列預(yù)處理中周期項(xiàng)成分的精確獲取技術(shù)、ARMA模型階次的優(yōu)化選擇問題,以及ERP數(shù)據(jù)序列不同差分次數(shù)對(duì)模型精度的影響。利用國際地球自轉(zhuǎn)和參考系統(tǒng)服務(wù)組織公布的ERP最終產(chǎn)品,365組預(yù)報(bào)結(jié)果表明,UT1-UTC預(yù)報(bào)30d精度可達(dá)3.398 6ms,10d以內(nèi)預(yù)報(bào)應(yīng)選取2次差分模型,10d以上選取1次差分模型;日長預(yù)報(bào)30d精度可達(dá)0.337 5ms,應(yīng)選取零次差分預(yù)報(bào)模型;Xp預(yù)報(bào)30d精度為11.189 1mas,Yp預(yù)報(bào)30d精度為7.932 1mas,兩者均選擇1次差分模型。
【作者單位】： 宇航動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安衛(wèi)星測控中心;
【關(guān)鍵詞】： 差分自回歸滑動(dòng)平均模型 地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預(yù)報(bào) 差分 模型階次 優(yōu)化
【分類號(hào)】：P228
【正文快照】： 0引言地球定向參數(shù)是連接天球和地球參考框架的關(guān)鍵參數(shù),是衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用的關(guān)鍵因素,廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星、飛船及空間飛行器的地基測定軌、地面點(diǎn)或船只的定位、彈道導(dǎo)彈的軌道設(shè)計(jì)、目標(biāo)的瞄準(zhǔn)發(fā)射以及來犯導(dǎo)彈的攔截、空基定位的飛行器星下點(diǎn)坐標(biāo)的測定和對(duì)地姿態(tài)的測控等方面。

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1 谷屹;;基于ARIMA模型的中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額季度預(yù)測[J];價(jià)值工程;2011年34期

2 戰(zhàn)毅;李亞杰;;基于ARIMA模型在社會(huì)消費(fèi)品零售總額預(yù)測中的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2012年17期

3 李貴斌;ARIMA模型差分階的估計(jì)方法的比較[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1994年04期

4 別慧軍;吳們;;湖北省社會(huì)消費(fèi)品零售總額ARIMA模型與預(yù)測[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2009年11期

5 王蔣鳳;吳群英;夏寶飛;;桂林市社會(huì)消費(fèi)品零售總額ARIMA模型的建立與預(yù)測[J];中國市場;2011年49期

6 崔青云;;ARIMA模型在人口增長預(yù)測中的應(yīng)用[J];華北國土資源;2008年01期

7 熊濤;申世昌;;ARIMA模型對(duì)滬深300股價(jià)指數(shù)的實(shí)證分析[J];寶雞文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

8 劉雋;張燁方;黃巖彬;;基于ARIMA模型的福州市雷暴日趨勢分析[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

9 吳昊;;ARIMA模型在廣西消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析與預(yù)測中的應(yīng)用[J];廣西教育;2012年35期

10 郭明月;肖枝洪;;關(guān)于我國社會(huì)消費(fèi)品零售總額的分析與預(yù)測[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 梁杰麗;葉梧;黃昭文;徐興;馮穗力;;基于ARIMA模型的彩信業(yè)務(wù)量預(yù)測[A];通信理論與信號(hào)處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2005年

2 諸文兵;陳頗;何強(qiáng);;基于ARIMA模型的我國體育用品制造業(yè)產(chǎn)品銷售收入預(yù)測研究[A];第二十屆全國高校田徑科研論文報(bào)告會(huì)論文專輯[C];2010年

3 李輝華;郭弘藝;唐文喬;顧樹信;黃少芳;沈林宏;魏凱;;ARIMA模型在預(yù)測長江靖江段沿岸魚類漁獲量時(shí)間格局中的應(yīng)用[A];2008年中國水產(chǎn)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 單福生;基于小波分析和ARIMA模型的中國出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)預(yù)測[D];大連海事大學(xué);2013年

2 李揚(yáng);ARIMA模型對(duì)我國壽險(xiǎn)業(yè)潛在保費(fèi)的預(yù)測研究[D];湖南大學(xué);2006年

3 問瑜英;基于ARIMA模型的藥品價(jià)格管制政策評(píng)估[D];天津大學(xué);2011年

4 劉斌;基于ARIMA模型的中國鋼鐵價(jià)格分析預(yù)測[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2006年

5 盧懷營;基于ARIMA模型的滬深300指數(shù)預(yù)測及期現(xiàn)套利的研究[D];蘇州大學(xué);2013年

6 吳敬婷;基于ARIMA模型的畜產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

7 李春曉;基于ARIMA模型的股票市場并購套利異常收益的研究[D];云南師范大學(xué);2014年

8 時(shí)照華;探索ARIMA模型在呼吸道傳染病疫情預(yù)測中的應(yīng)用[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2013年

9 夏麗;基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預(yù)測方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

10 夏榮堯;基于ARIMA模型的我國通貨膨脹預(yù)測研究[D];湖南大學(xué);2009年

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