本文關(guān)鍵詞：基于四叉樹原理的多波段遙感影像區(qū)域合并算法

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【摘要】：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,通過處理分析遙感影像數(shù)據(jù)獲取信息達到科研或工程應(yīng)用目的已成為一種普遍的模式。遙感影像數(shù)據(jù)在包含豐富信息量的同時,其自身的海量特性也逐漸成為制約其應(yīng)用的障礙之一。在諸多關(guān)于遙感影像壓縮合并方法的研究中,四叉樹原理一直是一個重點研究方向。但傳統(tǒng)的四叉樹算法在處理遙感影像過程中總會存在過度分割現(xiàn)象;而且以往的相關(guān)研究中,總是針對單一波段影像進行處理,其應(yīng)用價值會有一定的局限性。針對這兩點不足,本文提出并實現(xiàn)了一種基于四叉樹原理的多波段遙感影像合并算法,并通過試驗進行了驗證,與傳統(tǒng)的四叉樹方法相比,其在壓縮比方面平均可以提高50%以上,且在壓縮精度方面也取得了良好的效果。
【作者單位】： 武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 四叉樹 區(qū)域合并 多波段 屬性空間
【分類號】：P237
【正文快照】： 遙感影像是信息的重要載體。近年來,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,通過對遙感影像的分析處理,進而獲得相關(guān)信息已成為諸多科研及工程領(lǐng)域研究、應(yīng)用的一種重要模式[1-2],但其數(shù)據(jù)量龐大且具有一定冗余度,成為制約其應(yīng)用的一大障礙。因此,一直以來,關(guān)于遙感影像數(shù)據(jù)的壓縮編碼及空間對

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本文編號：633921