本文關(guān)鍵詞：基于DTW距離的時序NDVI數(shù)據(jù)植被信息提取——以秦巴山區(qū)為例

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【摘要】：秦巴山區(qū)是我國重要的生態(tài)屏障,對該區(qū)的植被信息提取開展研究,可為區(qū)內(nèi)生態(tài)服務功能及自然資源開發(fā)利用提供基礎數(shù)據(jù)。通過加窗處理改進DTW距離相似性算法,結(jié)合臨近度模糊分類方法對2005—2014年的MODIS NDVI時序數(shù)據(jù)進行植被信息提取。首先利用S-G濾波對MODIS NDVI時序數(shù)據(jù)進行重建;再利用2013年的采樣數(shù)據(jù)構(gòu)建各類植被的標準NDVI時序曲線,逐像元計算與標準NDVI時序曲線的加窗DTW距離,利用臨近度模糊分類實現(xiàn)植被信息提取;最后驗證提取精度。結(jié)果表明,算法具有較高的運行效率,可避免錯誤匹配,以較高的精度(總體精度83.8%,kappa系數(shù)0.77)實現(xiàn)長時間序列的植被信息提取。
【作者單位】： 長安大學地質(zhì)工程與測繪學院;
【關(guān)鍵詞】： NDVI 時間序列 加窗DTW 臨近度 模糊分類
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41201099)
【分類號】：P237
【正文快照】： 植被是生物圈的主要構(gòu)成部分,是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,其生長和分布受環(huán)境制約,可作為氣候變化的指示因子[1]。衛(wèi)星遙感從不同時間、空間尺度和不同光譜波段進行對地觀測,獲取大量的觀測數(shù)據(jù),在資源調(diào)查與植被變化監(jiān)測等方面得到廣泛應用。植被指數(shù)是植被監(jiān)測的最佳指示因子之一

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1 羅萬伯;費向東;林道發(fā);楊家沅;;擴展DTW用于連續(xù)語音識別的實驗[A];第一屆全國語言識別學術(shù)報告與展示會論文集[C];1990年

2 安鎮(zhèn)宙;楊鑒;王紅;余映;;一種新的基于分段排序裁剪的分層構(gòu)筑DTW識別算法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

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1 呂海霞;基于DTW的相似度查詢在完井深度計算中的應用[D];東北石油大學;2011年

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本文編號：631336