基于DTW距離的時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)植被信息提
發(fā)布時(shí)間:2017-08-06 20:24
本文關(guān)鍵詞:基于DTW距離的時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)植被信息提取——以秦巴山區(qū)為例
更多相關(guān)文章: NDVI 時(shí)間序列 加窗DTW 臨近度 模糊分類
【摘要】:秦巴山區(qū)是我國重要的生態(tài)屏障,對該區(qū)的植被信息提取開展研究,可為區(qū)內(nèi)生態(tài)服務(wù)功能及自然資源開發(fā)利用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過加窗處理改進(jìn)DTW距離相似性算法,結(jié)合臨近度模糊分類方法對2005—2014年的MODIS NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行植被信息提取。首先利用S-G濾波對MODIS NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行重建;再利用2013年的采樣數(shù)據(jù)構(gòu)建各類植被的標(biāo)準(zhǔn)NDVI時(shí)序曲線,逐像元計(jì)算與標(biāo)準(zhǔn)NDVI時(shí)序曲線的加窗DTW距離,利用臨近度模糊分類實(shí)現(xiàn)植被信息提取;最后驗(yàn)證提取精度。結(jié)果表明,算法具有較高的運(yùn)行效率,可避免錯(cuò)誤匹配,以較高的精度(總體精度83.8%,kappa系數(shù)0.77)實(shí)現(xiàn)長時(shí)間序列的植被信息提取。
【作者單位】: 長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: NDVI 時(shí)間序列 加窗DTW 臨近度 模糊分類
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41201099)
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 植被是生物圈的主要構(gòu)成部分,是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,其生長和分布受環(huán)境制約,可作為氣候變化的指示因子[1]。衛(wèi)星遙感從不同時(shí)間、空間尺度和不同光譜波段進(jìn)行對地觀測,獲取大量的觀測數(shù)據(jù),在資源調(diào)查與植被變化監(jiān)測等方面得到廣泛應(yīng)用。植被指數(shù)是植被監(jiān)測的最佳指示因子之一
【相似文獻(xiàn)】
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 羅萬伯;費(fèi)向東;林道發(fā);楊家沅;;擴(kuò)展DTW用于連續(xù)語音識(shí)別的實(shí)驗(yàn)[A];第一屆全國語言識(shí)別學(xué)術(shù)報(bào)告與展示會(huì)論文集[C];1990年
2 安鎮(zhèn)宙;楊鑒;王紅;余映;;一種新的基于分段排序裁剪的分層構(gòu)筑DTW識(shí)別算法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2006年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 呂海霞;基于DTW的相似度查詢在完井深度計(jì)算中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2011年
,本文編號(hào):631336
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