發(fā)布時(shí)間：2017-08-04 23:20

  本文關(guān)鍵詞：L1范數(shù)與IQR統(tǒng)計(jì)量組合的GNSS坐標(biāo)序列粗差探測(cè)算法

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【摘要】：GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差將會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)有偏。因此,粗差探測(cè)與剔除是GNSS坐標(biāo)序列分析中一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。針對(duì)GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列特點(diǎn),提出了一種將L1范數(shù)(L1-norm)估計(jì)與四分位距統(tǒng)計(jì)量IQR(interquartile range)組合的移動(dòng)開(kāi)窗粗差探測(cè)算法,稱(chēng)之為L(zhǎng)1_Mod IQR。該方法的主要思想是,首先利用L1范數(shù)估計(jì)得到較"真實(shí)"的殘差,然后再對(duì)殘差采用IQR統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行粗差探測(cè)。將L1_Mod IQR法與"3σ"法、基于最小二乘的τ檢驗(yàn)法等粗差探測(cè)算法進(jìn)行了模擬計(jì)算與對(duì)比,驗(yàn)證了該算法的有效性。進(jìn)一步采用L1_Mod IQR算法對(duì)中國(guó)區(qū)域10個(gè)IGS站的高程時(shí)間序列進(jìn)行了分析,結(jié)果表明中國(guó)區(qū)域IGS站高程序列的粗差剔除率最小為0.1%,最大為2.6%。并且以WUHN站為例與SOPAC提供的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明SOPAC提供的"Clean"數(shù)據(jù)仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能夠有效地剔除粗差。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安測(cè)繪研究所;
【關(guān)鍵詞】： 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng) 坐標(biāo)時(shí)間序列 粗差探測(cè) L范數(shù) 四分位距統(tǒng)計(jì)量 開(kāi)窗檢驗(yàn)
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2013AA122501-1) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41374019,41020144004,41474015,41274045,41574010) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金項(xiàng)目(SKLGIE2015-Z-1-1)
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4
【正文快照】： 由于受多路徑效應(yīng)、測(cè)站相關(guān)的誤差(如電磁干擾)以及軌道異常誤差等因素的影響,GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列中不可避免地含有粗差。且GNSS野外觀測(cè)時(shí)檢核條件少,使得GNSS測(cè)量方法雖然整體精度較高,但異常觀測(cè)仍不可避免[1]。GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列中的粗差探測(cè)與剔除已有多位學(xué)者進(jìn)行了深入研

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：622235