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L1范數(shù)與IQR統(tǒng)計量組合的GNSS坐標(biāo)序列粗差探測算法

發(fā)布時間:2017-08-04 23:20

  本文關(guān)鍵詞:L1范數(shù)與IQR統(tǒng)計量組合的GNSS坐標(biāo)序列粗差探測算法


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【摘要】:GNSS坐標(biāo)時間序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差將會導(dǎo)致參數(shù)估計有偏。因此,粗差探測與剔除是GNSS坐標(biāo)序列分析中一項重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。針對GNSS坐標(biāo)時間序列特點(diǎn),提出了一種將L1范數(shù)(L1-norm)估計與四分位距統(tǒng)計量IQR(interquartile range)組合的移動開窗粗差探測算法,稱之為L1_Mod IQR。該方法的主要思想是,首先利用L1范數(shù)估計得到較"真實"的殘差,然后再對殘差采用IQR統(tǒng)計量進(jìn)行粗差探測。將L1_Mod IQR法與"3σ"法、基于最小二乘的τ檢驗法等粗差探測算法進(jìn)行了模擬計算與對比,驗證了該算法的有效性。進(jìn)一步采用L1_Mod IQR算法對中國區(qū)域10個IGS站的高程時間序列進(jìn)行了分析,結(jié)果表明中國區(qū)域IGS站高程序列的粗差剔除率最小為0.1%,最大為2.6%。并且以WUHN站為例與SOPAC提供的結(jié)果進(jìn)行了對比,結(jié)果表明SOPAC提供的"Clean"數(shù)據(jù)仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能夠有效地剔除粗差。
【作者單位】: 信息工程大學(xué);地理信息工程國家重點(diǎn)實驗室;西安測繪研究所;
【關(guān)鍵詞】全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng) 坐標(biāo)時間序列 粗差探測 L范數(shù) 四分位距統(tǒng)計量 開窗檢驗
【基金】:國家863計劃項目(2013AA122501-1) 國家自然科學(xué)基金項目(41374019,41020144004,41474015,41274045,41574010) 地理信息工程國家重點(diǎn)實驗室開放研究基金項目(SKLGIE2015-Z-1-1)
【分類號】:P228.4
【正文快照】: 由于受多路徑效應(yīng)、測站相關(guān)的誤差(如電磁干擾)以及軌道異常誤差等因素的影響,GNSS坐標(biāo)時間序列中不可避免地含有粗差。且GNSS野外觀測時檢核條件少,使得GNSS測量方法雖然整體精度較高,但異常觀測仍不可避免[1]。GNSS坐標(biāo)時間序列中的粗差探測與剔除已有多位學(xué)者進(jìn)行了深入研

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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5 張U,

本文編號:622235


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