本文關(guān)鍵詞：經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸饴?lián)合獨立分量分析降噪研究

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【摘要】：針對高精度GPS變形監(jiān)測的噪音成分以及多路徑效應(yīng)的剔除,提出了一種新的經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸饴?lián)合獨立分量分析的濾波降噪法。采用模態(tài)相關(guān)準則進行信號層與噪音層的判定,有效地解決了低信噪比情況下信號層與噪音層分界點的判定,實現(xiàn)了噪音最大化的去除以及有用信息的最大化保留;基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾莫毩⒎至糠治鰹V波降噪法,采用更為簡單科學的數(shù)學判定方法,避免了人為的經(jīng)驗判定方法,實現(xiàn)了信號層與噪音層的自適應(yīng)判定以及降噪效果更佳。實驗結(jié)果表明:所用算法不僅能夠有效地去除噪音成分,而且能夠很好地保留大部分有用信息,研究結(jié)果對高精度GPS變形監(jiān)測的去噪以及多路徑效應(yīng)的剔除研究具有一定意義。
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;南昌航空大學;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 獨立分量分析 模態(tài)相關(guān) 降噪
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41374007) 測繪地理信息江西省研究生創(chuàng)新教育基地項目(2310700008)
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室,南昌330013;3.南昌航空大學,南昌330063)0引言在測量數(shù)據(jù)處理工作中,測量采集的數(shù)據(jù)一般含有噪音。尤其是在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)采集過程當中經(jīng)常會受到周圍環(huán)境影響,從而使得采集的數(shù)據(jù)含有噪音成分,因此需要對采集的數(shù)據(jù)進行

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1 張恒t，

本文編號：620174