發(fā)布時(shí)間：2017-08-04 15:02

  本文關(guān)鍵詞：經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饴?lián)合獨(dú)立分量分析降噪研究

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 獨(dú)立分量分析 模態(tài)相關(guān) 降噪

【摘要】：針對(duì)高精度GPS變形監(jiān)測(cè)的噪音成分以及多路徑效應(yīng)的剔除,提出了一種新的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饴?lián)合獨(dú)立分量分析的濾波降噪法。采用模態(tài)相關(guān)準(zhǔn)則進(jìn)行信號(hào)層與噪音層的判定,有效地解決了低信噪比情況下信號(hào)層與噪音層分界點(diǎn)的判定,實(shí)現(xiàn)了噪音最大化的去除以及有用信息的最大化保留;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾莫?dú)立分量分析濾波降噪法,采用更為簡(jiǎn)單科學(xué)的數(shù)學(xué)判定方法,避免了人為的經(jīng)驗(yàn)判定方法,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)層與噪音層的自適應(yīng)判定以及降噪效果更佳。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所用算法不僅能夠有效地去除噪音成分,而且能夠很好地保留大部分有用信息,研究結(jié)果對(duì)高精度GPS變形監(jiān)測(cè)的去噪以及多路徑效應(yīng)的剔除研究具有一定意義。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南昌航空大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 獨(dú)立分量分析 模態(tài)相關(guān) 降噪
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41374007) 測(cè)繪地理信息江西省研究生創(chuàng)新教育基地項(xiàng)目(2310700008)
【分類號(hào)】：P228.4
【正文快照】： 2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌330013;3.南昌航空大學(xué),南昌330063)0引言在測(cè)量數(shù)據(jù)處理工作中,測(cè)量采集的數(shù)據(jù)一般含有噪音。尤其是在變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集過(guò)程當(dāng)中經(jīng)常會(huì)受到周圍環(huán)境影響,從而使得采集的數(shù)據(jù)含有噪音成分,因此需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張恒t，

本文編號(hào)：620174