本文關(guān)鍵詞：雙極化SAR數(shù)據(jù)在古河道探測中的應(yīng)用

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【摘要】：合成孔徑雷達（SAR）遙感數(shù)據(jù)具有許多光學遙感數(shù)據(jù)所不具備的優(yōu)勢。其不僅具有高分辨率對地觀測的能力，而且具有一定的穿透性，對微地形地貌，尤其是目標的空間位置和形態(tài)特征有較好的判別能力。極化雷達數(shù)據(jù)以散射矩陣的形式全面的記錄了地物散射回波的相位信息和幅度信息，為目標檢測、散射特性分析以及分類等應(yīng)用提供了更多的極化信息。通過研究地物的后向散射特性和極化特性等，能夠反映出地物的粗糙度、含水量等特點，對于地質(zhì)體與地質(zhì)現(xiàn)象(隱伏)，尤其是古河道的識別有獨特的優(yōu)勢。 論文初步嘗試了對ALOS PALSAR數(shù)據(jù)應(yīng)用的探討。選取ALOS PALSAR雙極化數(shù)據(jù)，，以吉林西部地區(qū)作為研究區(qū)，對雙極化SAR數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)特性、研究區(qū)典型地物極化與散射特性做了深入研究與分析。在此基礎(chǔ)上對比了極化SAR數(shù)據(jù)不同分類方法的效果和精度。最后提取研究區(qū)內(nèi)古河道信息，對水系變遷的原因做出闡述。主要工作與成果體現(xiàn)在以下幾個方面： 1.數(shù)據(jù)處理。SAR圖像的成像原理不同于光學圖像，其本身會嚴重受到相干斑的影響。為提高處理精度，本次研究分別采用多視與濾波對數(shù)據(jù)進行降噪處理。經(jīng)過多視處理后的圖像輻射分辨率得到提高。分別采用Lee、Frost、增強型Lee三種濾波算法對圖像進行濾波，對比三種方法的標準差、等效視數(shù)ENL等指標，發(fā)現(xiàn)三種濾波方法均有效的抑制了斑點噪聲，而增強型Lee方法對本次試驗來說效果為最佳。 2.極化參數(shù)提取。對研究區(qū)內(nèi)幾種典型地物的后向散射特性，以及在HH、HV、span圖像上不同的極化特性做了深入研究。結(jié)合野外實地考查，為實現(xiàn)后續(xù)工作中SAR圖像的高精度分類提供了可信的分類規(guī)則。 3.圖像分類。基于典型地物極化散射特性的深入分析和總結(jié)，采用決策樹分類方法對SAR圖像進行分類，對比其他不同分類方法（K-Means）、不同類型影像（Landsat8）的分類結(jié)果，發(fā)現(xiàn)：基于地物極化特性的雙極化雷達數(shù)據(jù)分類結(jié)果明顯優(yōu)于光學遙感影像。 4.水系變遷分析。在分類的基礎(chǔ)上，結(jié)合野外實地考查工作，查閱大量歷史文獻資料，提取出研究區(qū)內(nèi)古河道信息。分析研究區(qū)內(nèi)嫩江與松花江水系變遷的原因，結(jié)論表明：松遼盆地東部的地殼抬升是研究區(qū)范圍內(nèi)古河道形成的真正驅(qū)動力。而L波段的極化雷達數(shù)據(jù)能夠有效的探測這一地區(qū)的古河道。
【關(guān)鍵詞】：合成孔徑雷達 后向散射 影像分類 極化 古河道
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P237;P332
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 選題背景及研究意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 選題依據(jù)11-12
• 1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線12-14
• 第2章 基本原理介紹14-22
• 2.1 雷達遙感基礎(chǔ)14-19
• 2.2 古河道介紹19-22
• 第3章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理22-32
• 3.1 研究區(qū)概況22-23
• 3.2 數(shù)據(jù)預處理23-32
• 第4章 研究區(qū)典型地物極化散射特性分析32-39
• 4.1 地物后向散射特性分析32-36
• 4.2 地物極化特性分析36-39
• 第5章 古河道信息提取39-52
• 5.1 圖像的分類39-42
• 5.2 解譯標志建立42-44
• 5.3 古河道的提取及驗證44-49
• 5.4 水系變遷分析49-52
• 第6章 結(jié)論與探討52-54
• 6.1 結(jié)論52
• 6.2 探討與展望52-54
• 參考文獻54-57
• 作者簡介及在學期間所取得的科研成果57-58
• 致謝58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：616512