本文關鍵詞：三維激光點云聯合無人機影像的三維場景重建研究

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【摘要】：采用空-地多源數據融合技術進行三維場景精細重建研究:以三維激光掃描激光點云為基礎,獲取地面可視地物的三維空間信息,以無人機航拍獲得的正射影像為輔助,獲取地物頂部三維空間信息,以3ds Max軟件為建模工具對三維場景進行重建,系統(tǒng)研究了數據采集、數據預處理、三維模型構建、三維場景重建等關鍵技術。實例結果表明,重建的三維場景及模型精度能滿足小范圍場景建設需要。
【作者單位】： 河南理工大學;武漢海達數云技術有限公司;
【關鍵詞】： 三維激光點云 無人機影像 ds Max 三維場景重建
【基金】：國家自然科學基金(41001304) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412020) 國家“十二五”科技支撐計劃(2012BAH34B)
【分類號】：P208;P23
【正文快照】： 三維場景重建是數字城市建設的重要組成部分,傳統(tǒng)的三維建模方式已經無法滿足人們對模型高精度的要求。很多城市已基本完成大區(qū)域的數字城市建設,小區(qū)域場景更新已經成為重要問題。三維激光掃描技術具有數據獲取速度快、非接觸、精度高、直接獲取目標物體表面三維數據等優(yōu)勢[1

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1 程效軍;李偉英;張小虎;;基于自適應八叉樹的點云數據壓縮方法研究[J];河南科學;2010年10期

2 張巧英;陳浩;朱爽;;密度聚類算法在連續(xù)分布點云去噪中的應用[J];地理空間信息;2011年06期

3 李德江;殷福忠;孫利民;;基于特征點的點云壓縮方法研究[J];測繪通報;2012年01期

4 宋楊;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年17期

5 宋楊;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年13期

6 陳凱;張達;張元生;;采空區(qū)三維激光掃描點云數據處理方法[J];光學學報;2013年08期

7 羅德安;廖麗瓊;吳志群;;基于點云的建筑立面模型快速重建[J];測繪通報;2013年12期

8 江恒彪;;基于實體化的地面點云建模技術[J];測繪工程;2014年07期

9 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[J];測繪通報;2012年S1期

10 姚吉利;賈象陽;馬寧;徐廣鵬;韓保民;;地面激光掃描多站點云整體定向平差模型[J];測繪學報;2014年08期

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1 蔡來良;李儒;;點云數據處理算法與實現初步研究[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

2 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

3 趙福生;胡靜波;;基于距離-梯度的LIDAR點云簡化算法研究[A];中國測繪學會2010年學術年會論文集[C];2010年

4 李艷芳;;改進ICP算法在點云精確配準中的應用[A];2014年2月建筑科技與管理學術交流會論文集[C];2014年

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1 中國工程院院士 劉先林;四維遠見的裝備創(chuàng)新[N];中國測繪報;2012年

中國博士學位論文全文數據庫 前6條

1 彭檢貴;融合點云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學;2012年

2 楊德賀;面向虛擬測方系統(tǒng)的點云聚類與擬合理論[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2014年

3 馮義從;車載LiDAR點云的建筑物立面信息快速自動提取[D];西南交通大學;2014年

4 李峰;機載LiDAR點云的濾波分類研究[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2013年

5 熊友誼;地面激光掃描點云與魚眼全景影像的配準與整合研究[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2014年

6 孫美玲;機載LiDAR數據濾波及城區(qū)汽車目標檢測方法研究[D];西南交通大學;2014年

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本文編號：569397