發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 18:21

  本文關(guān)鍵詞：三維激光點(diǎn)云聯(lián)合無(wú)人機(jī)影像的三維場(chǎng)景重建研究

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【摘要】：采用空-地多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行三維場(chǎng)景精細(xì)重建研究:以三維激光掃描激光點(diǎn)云為基礎(chǔ),獲取地面可視地物的三維空間信息,以無(wú)人機(jī)航拍獲得的正射影像為輔助,獲取地物頂部三維空間信息,以3ds Max軟件為建模工具對(duì)三維場(chǎng)景進(jìn)行重建,系統(tǒng)研究了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、三維模型構(gòu)建、三維場(chǎng)景重建等關(guān)鍵技術(shù)。實(shí)例結(jié)果表明,重建的三維場(chǎng)景及模型精度能滿足小范圍場(chǎng)景建設(shè)需要。
【作者單位】： 河南理工大學(xué);武漢海達(dá)數(shù)云技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 三維激光點(diǎn)云 無(wú)人機(jī)影像 ds Max 三維場(chǎng)景重建
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41001304) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201412020) 國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃(2012BAH34B)
【分類(lèi)號(hào)】：P208;P23
【正文快照】： 三維場(chǎng)景重建是數(shù)字城市建設(shè)的重要組成部分,傳統(tǒng)的三維建模方式已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)模型高精度的要求。很多城市已基本完成大區(qū)域的數(shù)字城市建設(shè),小區(qū)域場(chǎng)景更新已經(jīng)成為重要問(wèn)題。三維激光掃描技術(shù)具有數(shù)據(jù)獲取速度快、非接觸、精度高、直接獲取目標(biāo)物體表面三維數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)[1

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1 程效軍;李偉英;張小虎;;基于自適應(yīng)八叉樹(shù)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮方法研究[J];河南科學(xué);2010年10期

2 張巧英;陳浩;朱爽;;密度聚類(lèi)算法在連續(xù)分布點(diǎn)云去噪中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2011年06期

3 李德江;殷福忠;孫利民;;基于特征點(diǎn)的點(diǎn)云壓縮方法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2012年01期

4 宋楊;;基于線性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年17期

5 宋楊;;基于線性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年13期

6 陳凱;張達(dá);張?jiān)?;采空區(qū)三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

7 羅德安;廖麗瓊;吳志群;;基于點(diǎn)云的建筑立面模型快速重建[J];測(cè)繪通報(bào);2013年12期

8 江恒彪;;基于實(shí)體化的地面點(diǎn)云建模技術(shù)[J];測(cè)繪工程;2014年07期

9 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[J];測(cè)繪通報(bào);2012年S1期

10 姚吉利;賈象陽(yáng);馬寧;徐廣鵬;韓保民;;地面激光掃描多站點(diǎn)云整體定向平差模型[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年08期

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1 蔡來(lái)良;李儒;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理算法與實(shí)現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

2 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

3 趙福生;胡靜波;;基于距離-梯度的LIDAR點(diǎn)云簡(jiǎn)化算法研究[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

4 李艷芳;;改進(jìn)ICP算法在點(diǎn)云精確配準(zhǔn)中的應(yīng)用[A];2014年2月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

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1 彭檢貴;融合點(diǎn)云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 楊德賀;面向虛擬測(cè)方系統(tǒng)的點(diǎn)云聚類(lèi)與擬合理論[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

3 馮義從;車(chē)載LiDAR點(diǎn)云的建筑物立面信息快速自動(dòng)提取[D];西南交通大學(xué);2014年

4 李峰;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云的濾波分類(lèi)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

5 熊友誼;地面激光掃描點(diǎn)云與魚(yú)眼全景影像的配準(zhǔn)與整合研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

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本文編號(hào)：569397