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基于MapX技術(shù)的道路交通地理信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-07-16 14:15

  本文關(guān)鍵詞:基于MapX技術(shù)的道路交通地理信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 道路交通網(wǎng)絡 空間數(shù)據(jù) 最短路徑問題 蟻群算法 ICDACS算法


【摘要】:近年來,數(shù)字城市成為專家學者們的研究熱點,各個國家加大對數(shù)字城市的建設力度。關(guān)于數(shù)字城市的建設涉及到許多方面,智能交通是數(shù)字城市的重要組成部分,因此本文以智能交通為切入點,提出一種道路交通地理信息系統(tǒng)的設計方案。本課題的設計實現(xiàn)過程中采用了MapX技術(shù)。道路交通中有關(guān)最短路徑問題是本文重要的研究內(nèi)容,具體的研究內(nèi)容如下。 首先,對道路交通地理信息系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)進行描述。GIS涉及領(lǐng)域廣泛,這里將GIS應用在道路交通管理中,,采用MapX組件技術(shù)為系統(tǒng)實現(xiàn)提供技術(shù)支持。道路交通管理中存在空間數(shù)據(jù),對空間數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)進行分析。 其次,給出系統(tǒng)的總體設計方案和模塊功能圖。將系統(tǒng)劃分成不同的功能模塊,設計實現(xiàn)道路交通電子地圖所具有的功能,對鷹眼圖以及專題圖的功能進行詳細地設計。此外,對系統(tǒng)涉及到空間數(shù)據(jù)綁定問題以及有關(guān)表結(jié)構(gòu)進行分析與設計。 再次,提出一種改進的協(xié)同雙蟻群算法—ICDACS算法,該算法在路徑搜索的過程中,利用協(xié)同蟻群進行查找,并且協(xié)同螞蟻之間共享網(wǎng)絡節(jié)點的訪問狀態(tài),當協(xié)同螞蟻在網(wǎng)絡圖中某點相遇,則協(xié)同螞蟻找到從源點到目標點的一條路徑。結(jié)合實際的道路交通網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),采用鄰接表的方式來存儲ICDACS算法中所涉及到的數(shù)據(jù),并對ICDACS算法進行描述。并通過實驗比較分析ICDACS算法的時效性、穩(wěn)定性。 最后,對本系統(tǒng)進行實現(xiàn),并測試所完成的功能模塊,通過測試對系統(tǒng)的完成情況進行分析。
【關(guān)鍵詞】:道路交通網(wǎng)絡 空間數(shù)據(jù) 最短路徑問題 蟻群算法 ICDACS算法
【學位授予單位】:燕山大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:P208;TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 課題研究背景10-11
  • 1.2 課題研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 地理信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 最短路徑算法研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容14-15
  • 1.4 論文的結(jié)構(gòu)15-16
  • 第2章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)16-23
  • 2.1 GIS 相關(guān)技術(shù)16-19
  • 2.1.1 電子地圖技術(shù)17-18
  • 2.1.2 MapX 技術(shù)18-19
  • 2.2 COM 相關(guān)技術(shù)19-21
  • 2.3 空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)21-22
  • 2.4 小結(jié)22-23
  • 第3章 道路交通系統(tǒng)的設計23-36
  • 3.1 概述23
  • 3.2 系統(tǒng)的總體設計23-24
  • 3.3 系統(tǒng)的詳細設計24-32
  • 3.3.1 電子地圖功能模塊的設計24-27
  • 3.3.2 鷹眼圖功能模塊的設計27-28
  • 3.3.3 專題圖模塊的設計28-30
  • 3.3.4 路徑尋優(yōu)模塊的設計30-32
  • 3.4 數(shù)據(jù)綁定與數(shù)據(jù)庫設計32-35
  • 3.4.1 道路交通系統(tǒng)中表結(jié)構(gòu)設計32-33
  • 3.4.2 數(shù)據(jù)綁定的設計33-35
  • 3.5 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 改進的協(xié)同雙蟻群算法36-55
  • 4.1 蟻群算法的基本原理36-40
  • 4.1.1 蟻群行為生物學基礎36-37
  • 4.1.2 蟻群算法的數(shù)學模型37-39
  • 4.1.3 基本蟻群算法的優(yōu)缺點39-40
  • 4.2 改進的協(xié)同雙蟻群算法40-44
  • 4.2.1 ICDACS 算法的原理及相關(guān)定義41-43
  • 4.2.2 信息素的更新策略43-44
  • 4.3 改進 ICDACS 算法的存儲結(jié)構(gòu)44-48
  • 4.3.1 道路交通網(wǎng)絡最短路徑的特點44-45
  • 4.3.2 道路交通網(wǎng)絡模型45
  • 4.3.3 改變 ICDACS 算法存儲結(jié)構(gòu)策略45-47
  • 4.3.4 ICDACS 算法的描述47-48
  • 4.4 算法的實驗48-54
  • 4.4.1 實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)48-50
  • 4.4.2 測評指標50-51
  • 4.4.3 實驗結(jié)果和分析51-54
  • 4.5 小結(jié)54-55
  • 第5章 系統(tǒng)的實現(xiàn)與測試55-62
  • 5.1 引言55
  • 5.2 系統(tǒng)的實現(xiàn)55-59
  • 5.2.1 系統(tǒng)中基本功能的實現(xiàn)55-58
  • 5.2.2 鷹眼圖功能的實現(xiàn)58
  • 5.2.3 數(shù)據(jù)綁架功能的實現(xiàn)58-59
  • 5.2.4 路徑查詢功能的實現(xiàn)59
  • 5.3 系統(tǒng)主要功能的測試59-60
  • 5.3.1 對鷹眼圖的測試59
  • 5.3.2 對專題圖的測試59-60
  • 5.2.3 對路徑尋優(yōu)的測試60
  • 5.4 本章小結(jié)60-62
  • 結(jié)論62-63
  • 參考文獻63-67
  • 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果67-68
  • 致謝68-69
  • 作者簡介69

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本文編號:549059

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