平坦區(qū)域等密度激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法
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更多相關(guān)文章: 平坦區(qū)域 等密度 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 分區(qū)掃描 掃描半徑
【摘要】:基于激光點(diǎn)云分布原理,通過(guò)試驗(yàn)確定合理的分區(qū)掃描方法。利用徠卡C10掃描儀以單站方式進(jìn)行整體和分區(qū)掃描對(duì)比試驗(yàn),針對(duì)條帶狀區(qū)域和矩形區(qū)域分別采用多站扇形分區(qū)和多站環(huán)形分區(qū)掃描方式獲取激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),并對(duì)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。研究結(jié)果表明:在平坦區(qū)域分區(qū)掃描方法可以獲得等密度激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),具有掃描時(shí)間較短、文件字節(jié)數(shù)較小的優(yōu)勢(shì),分區(qū)掃描方法具有較好的應(yīng)用前景。
【作者單位】: 淮海工學(xué)院測(cè)繪與海洋信息學(xué)院;海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 平坦區(qū)域 等密度 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 分區(qū)掃描 掃描半徑
【基金】:海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(2014B09) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41506106) 江蘇省海洋科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(2014137)
【分類(lèi)號(hào)】:P225.2
【正文快照】: 三維激光掃描儀在對(duì)平坦地形進(jìn)行掃描時(shí)存在點(diǎn)云數(shù)據(jù)嚴(yán)重不均勻的問(wèn)題,點(diǎn)云密度隨掃描距離的增大而增大,從而導(dǎo)致冗余數(shù)據(jù)繁多,掃描時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題[1-5]。近年來(lái)國(guó)內(nèi)一些學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究,主要成果有:歐斌[6]研究了三維激光掃描技術(shù)的外業(yè)數(shù)據(jù)采集方法,指出了每種方法的優(yōu)缺
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1 方源敏;夏永華;陳杰;宋煒煒;楊永明;左小清;;基于改進(jìn)的角度偏差法的采空區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào);2012年02期
2 靳克強(qiáng);龔志輝;湯志強(qiáng);張斌;袁輝;;機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系分析與探討[J];測(cè)繪與空間地理信息;2012年04期
3 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年11期
4 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接處理技術(shù)的研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2014年01期
5 高源鴻;彭巖;歐洋;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)制作地面模型初探[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年04期
6 張東;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)中球面點(diǎn)的自動(dòng)提取[J];測(cè)繪;2014年03期
7 熊愛(ài)武;;基于車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路模型重建[J];地理信息世界;2013年06期
8 郝洪美;徐凱;;滑坡監(jiān)測(cè)中點(diǎn)云數(shù)據(jù)分析[J];北京測(cè)繪;2014年04期
9 官云蘭;賈鳳海;;地面三維激光掃描多站點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)新方法[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期
10 郝剛;胡鑫凡;岳朝林;;一種三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法[J];測(cè)繪科學(xué);2014年07期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年
2 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類(lèi)處理軟件[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年
3 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)kNN查詢(xún)算法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
4 王恒;趙亮;;深度圖像的平面分割算法[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 王果;不同平臺(tái)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)面狀信息自動(dòng)提取研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年
2 楊建思;機(jī)載/地面海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)組織與集成可視化方法研究[D];武漢大學(xué);2011年
3 敖建鋒;動(dòng)態(tài)沉陷區(qū)地面激光掃描數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 李俊寶;TLS在古建筑物測(cè)繪及建模中的應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
2 裴東東;基于影像的點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割方法研究[D];東華理工大學(xué);2016年
3 楊軍建;點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東華理工大學(xué);2016年
4 樊琦;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維模型重建[D];西安科技大學(xué);2015年
5 唐云龍;基于車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的典型地物分類(lèi)與提取[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年
6 蔡志敏;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn)算法研究[D];北京建筑大學(xué);2014年
7 彭占偉;基于K近鄰的點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理研究[D];昆明理工大學(xué);2014年
8 劉丹;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的曲線(xiàn)擬合[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年
9 吳蒙;基于三維激光掃描技術(shù)的建筑物建模研究[D];東華理工大學(xué);2015年
10 邢旭東;一種基于高程跳變的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)多層次濾波方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年
,本文編號(hào):548625
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