本文關(guān)鍵詞：基于語義挖掘的應(yīng)急空間信息采集技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 語義挖掘技術(shù) 地名地址匹配 爬蟲技術(shù) 空間分析

【摘要】：首先介紹了語義搜索、地名地址匹配、空間分析等技術(shù);然后基于Hadoop搭建了分布式搜索引擎,實現(xiàn)了空間信息的搜索與提取;并將其應(yīng)用于應(yīng)急管理領(lǐng)域,獲得了福州市由暴雨導(dǎo)致的澇點數(shù)據(jù)。
【作者單位】： 福建省基礎(chǔ)地理信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 語義挖掘技術(shù) 地名地址匹配 爬蟲技術(shù) 空間分析
【基金】：2014年福建省科技項目-重點資助項目(2014H0011) 福建省測繪地理信息局科技基金資助項目(2015J08)
【分類號】：P208
【正文快照】： 福建省地處東南沿海,常年受暴雨、臺風(fēng)等惡劣天氣影響;僅2014年,福建全省平均年降水量為1 672.7 mm,北部6個地區(qū)的降水量超過2 300 mm,出現(xiàn)了5次寒潮、22場暴雨、6個臺風(fēng)登陸,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)44.7億元。以傳統(tǒng)方式進(jìn)行應(yīng)急指揮和管理,往往不能及時、全面、準(zhǔn)確地收集信息,從而，

本文編號：542277