本文關(guān)鍵詞：附不等式約束的總體最小二乘迭代算法

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【摘要】：基于懲罰函數(shù)和測量平差中權(quán)的思想,提出了附不等式約束的總體最小二乘平差模型,即利用懲罰函數(shù)對不等式約束方程構(gòu)造約束權(quán),通過零權(quán)和無限權(quán)將不等式約束轉(zhuǎn)換為等式約束,從而將不等式約束平差準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的測量平差準(zhǔn)則。同時,根據(jù)非線性最小二乘平差理論,用構(gòu)造結(jié)構(gòu)矩陣的方法來顧及系數(shù)矩陣的結(jié)構(gòu)性,推導(dǎo)了附不等式約束的總體最小二乘迭代算法。該算法迭代格式與傳統(tǒng)的間接平差類似,只需經(jīng)過若干次迭代便能得到最優(yōu)解。
【作者單位】： 湖南軟件職業(yè)學(xué)院建筑工程學(xué)院;云南國土資源職業(yè)學(xué)院測繪地理信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 不等式約束 EIV模型 總體最小二乘 迭代算法 懲罰函數(shù)
【基金】：湖南省教育廳科研項目(15C0741) 云南省教育廳科研基金(2016ZZX252)~~
【分類號】：P207.2
【正文快照】： 總體最小二乘(total least squares)是一種能同時考慮系數(shù)矩陣誤差的方法[1],受到各領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。在測量數(shù)據(jù)處理中,總體最小二乘估計方法對應(yīng)的平差模型為EIV(errors invariables)模型。對于EIV模型的解算,國內(nèi)外學(xué)者進行了深入研究[2-9]。其中,文獻(xiàn)[2]運用拉格朗日原

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：523609