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QuickBird影像城市陰影信息的提取與消除

發(fā)布時(shí)間:2017-07-05 12:00

  本文關(guān)鍵詞:QuickBird影像城市陰影信息的提取與消除


  更多相關(guān)文章: 最佳波段組合 灰度線性拉伸 同態(tài)濾波 Gamma矯正 色彩空間變換 陰影消除


【摘要】:城市綠地信息在城市研究中的重要作用。但由于各種因素的影響,城市綠地信息提取的精度受到很大的限制,其中,城市中建筑物的陰影是城市綠地信息提取的一個(gè)重要限制因素。本研究選取呼和浩特市城區(qū)的Quick Bird影像,在獲取最佳波段組合的基礎(chǔ)上,利用多種方法對(duì)遙感影像的陰影信息進(jìn)行提取和消除,以期獲得最佳的陰影消除方法,高效地提取城市綠地信息。首先,通過比值運(yùn)算、波段重組,增強(qiáng)處理影像陰影信息,用最佳指數(shù)法分析Quick Bird影像陰影提取的最佳波段組合;然后,根據(jù)陰影在近紅外波段的最小亮度值與最大亮度值的范圍建立掩膜,成功提取影像的陰影信息;最后,將色彩空間變換分別與同態(tài)濾波和Gamma矯正結(jié)合以消除影像陰影,并與其他方法進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果表明,Quick Bird影像陰影提取的最佳波段組合為3/4、4、2波段組合,最佳亮度值范圍為70-165;色彩空間變換與Gamma矯正相結(jié)合的方法可更好地消除陰影,并能較好地保留影像的彩色信息,是消除陰影的最佳方案。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院;呼倫貝爾市林業(yè)科學(xué)研究所;鄂爾多斯市林業(yè)治沙科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】最佳波段組合 灰度線性拉伸 同態(tài)濾波 Gamma矯正 色彩空間變換 陰影消除
【基金】:內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(20080404Zd10)
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 1引言色模型的陰影檢測方法[10];Tsai提出了一種在HIS色彩空間應(yīng)用光譜比值圖像分割陰影的方法[11];城市綠地是城市環(huán)境和居民生活水平的重要Singh等利用HSV色彩空間構(gòu)建的NDI指標(biāo),實(shí)現(xiàn)標(biāo)志,完善的生態(tài)綠地系統(tǒng)可提高城市環(huán)境質(zhì)量、了對(duì)影像陰影的檢測和消除[12]。但是,在實(shí)際

【相似文獻(xiàn)】

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1 許昭永,楊潤海,趙晉明,王峗峗,熊秉衡,王正榮,梅世蓉;加載破裂和卸載破裂的焦散陰影區(qū)動(dòng)態(tài)特征的實(shí)驗(yàn)研究[J];地震學(xué)報(bào);2002年02期

2 胡青云;張鐵成;;旅游陰影區(qū)發(fā)展的博弈分析[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

3 孫東琪;張京祥;胡毅;蔣金亮;周亮;;1990年以來上!按蠖际嘘幱皡^(qū)”的時(shí)空演替——基于縣域尺度單元的分析[J];長江流域資源與環(huán)境;2014年07期

4 張全景;陰影區(qū)旅游資源開發(fā)初探——以孔孟故里的九龍山風(fēng)景區(qū)為例[J];國土與自然資源研究;2001年02期

5 吳軍;;“陰影區(qū)”內(nèi)城市旅游形象設(shè)計(jì)探討——以山東鄒城市為例[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

6 楊春芳;馬國強(qiáng);;“陰影區(qū)”城市旅游形象分析與定位——以常州市武進(jìn)區(qū)為例[J];河南科學(xué);2008年04期

7 楊澤元;陰影區(qū)和太陽照射區(qū)的分形分析[J];世界地質(zhì);1995年01期

8 張春霞;;基于陰影區(qū)理論分析的煙臺(tái)旅游發(fā)展策略[J];科技信息;2014年04期

9 張京祥,莊林德;大都市陰影區(qū)演化機(jī)理及對(duì)策研究[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年06期

10 劉直芳;王運(yùn)瓊;游志勝;;簡單有效的運(yùn)動(dòng)汽車投影陰影分割算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 唐佳林;李熙瑩;趙有婷;佘永業(yè);;一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理的陰影抑制方法[A];2008第四屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

2 陳錫;陳U,

本文編號(hào):521834


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