基于譜空間統(tǒng)計(jì)特征的高分辨率影像分割尺度估計(jì)
本文關(guān)鍵詞：基于譜空間統(tǒng)計(jì)特征的高分辨率影像分割尺度估計(jì)
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【摘要】：多尺度分割是面向?qū)ο筮b感影像分析的關(guān)鍵性基礎(chǔ)步驟,影像分割過(guò)程中尺度參數(shù)的選擇直接關(guān)系到面向?qū)ο笥跋穹治龅馁|(zhì)量和精度。本文首先從理論層面將遙感影像分割的尺度界定為基于統(tǒng)計(jì)的原始影像全局或局部特征的一種定量化估計(jì),并在算法層面上將多尺度分割算法的尺度參數(shù)概括為空間尺度分割參數(shù)(類(lèi)別或斑塊間的空間距離)、屬性尺度分割參數(shù)(類(lèi)別或斑塊間的屬性距離)和合并閾值參數(shù)(斑塊大小或斑塊像元數(shù)目);接著,提出了基于譜空間統(tǒng)計(jì)的高分辨率影像分割尺度估計(jì)方法;最后,以均值漂移多尺度分割算法為例,采用高空間分辨率的Ikonos、Quickbird和航空影像數(shù)據(jù),對(duì)本文提出的基于譜空間統(tǒng)計(jì)的高分辨率影像分割尺度估計(jì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法在一定程度上不僅避免了高分辨率遙感影像分割尺度參數(shù)選擇的主觀性和盲目性,還提高了面向?qū)ο笥跋穹治龅淖詣?dòng)化程度,具有可行性和有效性。
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 面向?qū)ο笥跋穹治?/strong> 影像分割 尺度估計(jì) 空間統(tǒng)計(jì) 光譜統(tǒng)計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371347) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目 國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專(zhuān)項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140042)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 1引言隨著衛(wèi)星遙感傳感器技術(shù)的發(fā)展,遙感影像的空間分辨率得到了極大提高。在高空間分辨率遙感圖像上,類(lèi)別內(nèi)的光譜異質(zhì)性加劇,導(dǎo)致同物異譜和異物同譜現(xiàn)象較中低分辨率遙感影像更加明顯,因此,高分辨率遙感影像像元分類(lèi)不僅難以獲得較高的精度,也難以保證圖斑的完整性。面向
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，本文編號(hào)：521781
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