本文關(guān)鍵詞：四川省典型地貌類型區(qū)土地利用信息提取研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以Landsat8影像作為遙感數(shù)據(jù)源,采用面向?qū)ο骃VM和面向像元最大似然分類算法,分別對四川省3種不同地形的典型地區(qū),進(jìn)行土地利用遙感信息提取,對提取結(jié)果進(jìn)行對比分析,并探討了這兩種方法的適用性。研究結(jié)果表明,在中山地區(qū)和川西平原地區(qū),SVM的分類精度更好。川中丘陵地區(qū),最大似然分類能更好地處理邊界問題,精度略高。
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地學(xué)空間信息技術(shù)國土資源部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： RS 地形 SVM 最大似然 影像分割
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41302282) 四川省教育廳重點基礎(chǔ)研究基金資助項目(13ZA0059)
【分類號】：P237
【正文快照】： 近年來由于社會快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,以及全球氣候變化和人類對自然資源的開發(fā)利用,土地利用類型結(jié)構(gòu)和比例隨之發(fā)生了變化。一方面,為了滿足人類生產(chǎn)和生活需求,部分良田轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄖ玫?林地和草地開墾為耕地;另一方面,國家通過生態(tài)建設(shè)工程,又將一部分耕地變?yōu)榱值睾?

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1 喻小倩;劉娜;李紅;廖鐵軍;孫丹峰;;基于線性光譜混合分解和最大似然分類相結(jié)合的土地覆被分類——以紅寺堡灌區(qū)為例[J];國土資源遙感;2010年01期

2 王增林;朱大明;;基于遙感影像的最大似然分類算法的探討[J];河南科學(xué);2010年11期

3 李慶亭,張連蓬,楊鋒杰;高光譜遙感圖像最大似然分類問題及解決方法[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

4 劉良云;王紀(jì)華;趙春江;宋曉宇;李存軍;張超;;基于地物空間信息的浮動先驗概率最大似然分類研究[J];遙感學(xué)報;2006年02期

5 駱劍承,王欽敏,馬江洪,周成虎,梁怡;遙感圖像最大似然分類方法的EM改進(jìn)算法[J];測繪學(xué)報;2002年03期

6 魏長壽,唐秋華,丁繼勝,陳義蘭,楊龍;最大似然分類法在多波束底質(zhì)分類中的應(yīng)用[J];海洋測繪;2005年04期

7 李全,王海燕,李霖;基于最大似然分類算法的土地覆蓋分類精度控制研究[J];國土資源科技管理;2005年04期

8 ;[J];;年期

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1 魏信;陸凡;吳德文;;最大似然分類法在鹽堿地信息提取中應(yīng)用研究——以山西省陽高縣為例[A];中國土地資源戰(zhàn)略與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[C];2006年

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本文編號：510685