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案事件時空數(shù)據倉庫在線分析方法研究

發(fā)布時間:2017-06-27 16:10

  本文關鍵詞:案事件時空數(shù)據倉庫在線分析方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著多種犯罪類型、長時間序列、高維度的案事件數(shù)據的急劇上升,用手工方式或傳統(tǒng)的基于數(shù)據庫的查詢方式來分析案事件已經不能滿足公安部門的需求。為了給公安部門提供高效、科學的決策支持,需要建立一個統(tǒng)一的信息平臺將各種案事件相關的時空數(shù)據進行整合,建立以案事件為主題的時空數(shù)據倉庫。分析人員可以進行在線分析,對大量與案事件相關的時空數(shù)據進行多維查詢,并且以數(shù)據報表或者其他直觀的形式將查詢分析的結果提供給決策者,滿足警務人員分析歷史和當前數(shù)據從而獲取有效信息的需要,為公安機關打擊和預防犯罪提供決策支持,為警力配置提供依據。本文在總結國內外案事件時空在線分析研究現(xiàn)狀以及研究相關關鍵技術的基礎上提出適合公安案事件在線分析的方法。主要的研究工作如下:(1)針對公安機關預防和打擊犯罪管理的業(yè)務需求,闡述了國內外時空數(shù)據倉庫的相關理論,并在分析時空數(shù)據組織、數(shù)據倉庫、在線分析處理等相關技術的基礎上,選擇微軟Microsoft SQL Server Analysis Services作為案事件時空在線分析的工具,并說明了選擇的原因。(2)設計了一種適合案事件空間數(shù)據的分布存儲模式;研究了適合于案事件在線分析的GIS和OLAP的集成方式;設計和構建了案事件時空數(shù)據立方體模型;基于雙向貪心算法進行空間立方體的物化,在保證系統(tǒng)存儲空間的前提下提高在線分析的響應速度。(3)以福建省公安案事件時空數(shù)據倉庫為例,利用在線分析的切片、切塊、上卷、下鉆和旋轉等操作,探索案事件在時空上的分布規(guī)律,并結合二維顏色矩陣圖、二維等值區(qū)域圖、雷達圖等圖表對分析結果進行可視化展示,最后運用Z分數(shù)法基于在線分析的結果對犯罪趨勢進行分析。
【關鍵詞】:案事件 時空數(shù)據倉庫 空間OLAP 時空數(shù)據立方體 空間物化視圖
【學位授予單位】:福州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:D631.2;P208
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 緒論8-19
  • 1.1 研究背景和研究意義8-10
  • 1.2 國內外時空數(shù)據倉庫研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.3 案事件時空在線分析研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.4 存在問題15-16
  • 1.5 本文研究內容與組織結構16-19
  • 1.5.1 研究內容16
  • 1.5.2 組織結構16-19
  • 第二章 案事件時空數(shù)據倉庫相關理論與技術分析19-29
  • 2.1 地理信息系統(tǒng)19-20
  • 2.2 時空數(shù)據倉庫20-24
  • 2.2.1 空間數(shù)據20-22
  • 2.2.2 數(shù)據倉庫22-23
  • 2.2.3 空間數(shù)據倉庫23
  • 2.2.4 時空數(shù)據倉庫23-24
  • 2.3 空間在線分析(Spatial OLAP)24-26
  • 2.3.1 在線分析24-25
  • 2.3.2 空間在線分析25-26
  • 2.4 Analysis Services簡介26-28
  • 2.4.1 Analysis Services體系結構26-27
  • 2.4.2 Analysis Services的特點27-28
  • 2.5 本章小結28-29
  • 第三章 案事件時空數(shù)據在線分析關鍵技術研究29-45
  • 3.1 空間數(shù)據的分布存儲模式29-30
  • 3.2 OLAP與GIS的集成30-32
  • 3.3 時空數(shù)據立方體模型設計與構建32-38
  • 3.3.1 時空數(shù)據立方體的維34-35
  • 3.3.2 時空數(shù)據立方體的度量35-36
  • 3.3.3 以案事件為主題的時空數(shù)據立方體構建36-38
  • 3.4 時空數(shù)據立方體的物化38-44
  • 3.4.1 概述38-39
  • 3.4.2 選擇物化的方式39-40
  • 3.4.3 基于雙向空間貪心算法的物化視圖選擇40-44
  • 3.5 本章小結44-45
  • 第四章 案事件的時空在線分析以及可視化45-59
  • 4.1 OLAP操作45-49
  • 4.1.1 切片、切塊45-46
  • 4.1.2 上卷、下鉆46-48
  • 4.1.3 旋轉48-49
  • 4.2 基于各維度的在線分析及其可視化49-53
  • 4.2.1 基于案發(fā)地時間維度的分析49-52
  • 4.2.2 基于時空多個維度的分析52-53
  • 4.3 犯罪趨勢分析53-58
  • 4.3.1 Z分數(shù)法53-54
  • 4.3.2 Z分數(shù)法各類犯罪趨勢實例分析54-58
  • 4.4 本章小結58-59
  • 總結與展望59-61
  • 論文工作總結59-60
  • 不足與展望60-61
  • 參考文獻61-65
  • 致謝65-66
  • 個人簡歷、在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文66

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本文編號:490401

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