穩(wěn)健再加權總體最小二乘法
發(fā)布時間:2017-06-23 13:16
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【摘要】:當觀測向量和系數(shù)矩陣均含有粗差時,本文提出將穩(wěn)健WTLS和方差分量估計方法二者結合起來,利用方差分量技術合理地估計觀測向量和系數(shù)矩陣的隨機模型,重新定權,進而利用穩(wěn)健WTLS方法進行參數(shù)解算,此方法迭代進行。亦用直線擬合實例證明了此方法的優(yōu)越性。
【作者單位】: 江門市勘測院有限公司;內(nèi)蒙古科技大學礦業(yè)與煤炭學院;
【關鍵詞】: 穩(wěn)健估計 穩(wěn)健WTLS 方差分量估計 總體最小二乘 直線擬合
【分類號】:P207
【正文快照】: 0引言當觀測向量僅含隨機誤差時,通常建立高斯—馬爾科夫(Gauss-Markov)模型,利用最小二乘平差(Least Squares,LS)進行參數(shù)解算。然而在很多實際情況下,觀測向量和系數(shù)矩陣都含有隨機誤差,此時總體最小二乘解(Total Least Squares,TLS)是無偏的[1]。但是,由于儀器誤差、人為誤
【相似文獻】
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