本文關(guān)鍵詞：穩(wěn)健再加權(quán)總體最小二乘法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)觀測(cè)向量和系數(shù)矩陣均含有粗差時(shí),本文提出將穩(wěn)健WTLS和方差分量估計(jì)方法二者結(jié)合起來,利用方差分量技術(shù)合理地估計(jì)觀測(cè)向量和系數(shù)矩陣的隨機(jī)模型,重新定權(quán),進(jìn)而利用穩(wěn)健WTLS方法進(jìn)行參數(shù)解算,此方法迭代進(jìn)行。亦用直線擬合實(shí)例證明了此方法的優(yōu)越性。
【作者單位】： 江門市勘測(cè)院有限公司;內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)與煤炭學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 穩(wěn)健估計(jì) 穩(wěn)健WTLS 方差分量估計(jì) 總體最小二乘 直線擬合
【分類號(hào)】：P207
【正文快照】： 0引言當(dāng)觀測(cè)向量?jī)H含隨機(jī)誤差時(shí),通常建立高斯—馬爾科夫(Gauss-Markov)模型,利用最小二乘平差(Least Squares,LS)進(jìn)行參數(shù)解算。然而在很多實(shí)際情況下,觀測(cè)向量和系數(shù)矩陣都含有隨機(jī)誤差,此時(shí)總體最小二乘解(Total Least Squares,TLS)是無偏的[1]。但是,由于儀器誤差、人為誤

【相似文獻(xiàn)】

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1 彭軍還;陶本藻;黃s

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