發(fā)布時(shí)間：2017-06-23 11:01

  本文關(guān)鍵詞：變形監(jiān)測(cè)缺失數(shù)據(jù)序列灰色建模方法探討，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在測(cè)量工作中,由于氣候環(huán)境、觀測(cè)方法、觀測(cè)儀器以及觀測(cè)人員自身因素等多方面的原因,可能造成觀測(cè)數(shù)據(jù)的丟失或者不完全。文中針對(duì)這類數(shù)據(jù)的處理,采用加權(quán)平均法和三次樣條插值法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù),建立GM(1,1)模型,并與非等間隔預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)兩組仿真數(shù)據(jù)和兩組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn):對(duì)于呈指數(shù)增長(zhǎng)的序列和高增長(zhǎng)序列修復(fù)之后建模預(yù)測(cè)精度更高;三次樣條插值法數(shù)據(jù)修復(fù)后GM(1,1)建模預(yù)測(cè)精度較加權(quán)平均法預(yù)測(cè)精度更高;對(duì)于低增長(zhǎng)序列,直接采用非等間隔建模預(yù)測(cè)精度更高。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 缺失數(shù)據(jù) 非等間隔建模法 加權(quán)平均法 三次樣條插值
【基金】：江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金資助項(xiàng)目(DLLJ201516) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41401437)
【分類號(hào)】：P207
【正文快照】： 對(duì)于時(shí)間序列而言,由于數(shù)據(jù)本身的相關(guān)性,若數(shù)據(jù)中存在缺失值,就會(huì)使得觀測(cè)序列本身的相關(guān)性產(chǎn)生變化,如果沒(méi)有合理的數(shù)據(jù)處理方法,那么必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的不可靠,使得變形預(yù)報(bào)工作的準(zhǔn)確度大大降低[1]。因此,針對(duì)變形監(jiān)測(cè)工作中數(shù)據(jù)缺失這一情況,尋找一種合理的數(shù)據(jù)處理方

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 金勇進(jìn);缺失數(shù)據(jù)的加權(quán)調(diào)整(系列之Ⅳ)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年05期

2 趙慧秀;馬文卿;;帶有缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)方程[J];曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

3 龐新生;;缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年24期

4 楊金英;崔朝杰;;圖模型方法用于二值變量相關(guān)性分析中缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年05期

5 帥平;李曉松;周曉華;劉玉萍;;缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理方法的研究進(jìn)展[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2013年01期

6 金勇進(jìn);缺失數(shù)據(jù)的偏差校正(系列三)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年04期

7 畢華,李濟(jì)洪;帶有缺失數(shù)據(jù)的聚類分析方法[J];華北工學(xué)院學(xué)報(bào);2003年05期

8 李開(kāi)燦;;有缺失數(shù)據(jù)的META-MARKOV模型的局部計(jì)算[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

9 周偉萍;張德然;楊興瓊;;具有部分缺失數(shù)據(jù)時(shí)兩個(gè)幾何總體的估計(jì)[J];長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

10 梁怡;;缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)調(diào)整方法[J];西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 耿直;葛丹丹;;縱向研究非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 管河山;姜青山;Steven X.Wei;;一種處理缺失數(shù)據(jù)的新方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

3 陳楠;劉紅云;;基于增長(zhǎng)模型的缺失數(shù)據(jù)處理方法之比較[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

4 肖進(jìn);賀昌政;;面向缺失數(shù)據(jù)的客戶價(jià)值區(qū)分集成模型研究[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2010(1)][C];2010年

5 曾莉;張淑梅;辛濤;;IRT模型中缺失數(shù)據(jù)處理方法比較[A];第十一屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

6 孫玲;劉浩;袁長(zhǎng)亮;;北京市城市快速路微波檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)分析[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

7 張香云;;基于EM算法缺失數(shù)據(jù)下混合模型的參數(shù)估計(jì)[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 李曉煦;侯杰泰;;結(jié)構(gòu)方程中缺失數(shù)據(jù)的處理:FIML,EM與MI[A];全國(guó)教育與心理統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 馬友;基于QoS缺失數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的個(gè)性化Web服務(wù)推薦方法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 駱汝九;多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的非參數(shù)方法和缺失數(shù)據(jù)的聚類方法研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2011年

3 祝麗萍;幾種缺失數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)分析[D];山東大學(xué);2012年

4 賈博婷;缺失數(shù)據(jù)下一類整值時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)推斷[D];吉林大學(xué);2014年

5 劉旭;在完全和缺失數(shù)據(jù)下基于非光滑估計(jì)方程的統(tǒng)計(jì)推斷與變量選擇問(wèn)題[D];云南大學(xué);2010年

6 趙鵬飛;混沌數(shù)據(jù)恢復(fù)與非線性系統(tǒng)的模型參考控制[D];吉林大學(xué);2010年

7 陸福忠;數(shù)據(jù)缺失下的分布函數(shù)估計(jì)問(wèn)題[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

8 趙慧秀;可交換的兩值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[D];東北師范大學(xué);2009年

9 付志慧;多維項(xiàng)目反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊利華;缺失數(shù)據(jù)的處理方法研究及應(yīng)用[D];景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院;2011年

2 袁中萸;多元線性回歸模型中缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法的效果比較[D];中南大學(xué);2008年

3 褚培肖;缺失數(shù)據(jù)下的有限混合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 申寧寧;縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)及混合效應(yīng)模型分析[D];山西醫(yī)科大學(xué);2015年

5 李少瓊;縱向研究二分類缺失數(shù)據(jù)處理及加權(quán)估計(jì)方程的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2015年

6 高宇釗;比值缺失數(shù)據(jù)的多重估算與心臟康復(fù)二級(jí)預(yù)防干預(yù)效果評(píng)價(jià)及應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2015年

7 李順靜;基于EM算法的缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用[D];重慶工商大學(xué);2015年

8 汪靜波;Logistic回歸模型中缺失數(shù)據(jù)的處理[D];南京大學(xué);2015年

9 朱建斐;數(shù)據(jù)集缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

10 楊旭;多視角數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)全問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：變形監(jiān)測(cè)缺失數(shù)據(jù)序列灰色建模方法探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：474773