本文關(guān)鍵詞：遙感云分類(lèi)不確定性的多維混合熵模型評(píng)價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)遙感影像提取信息分類(lèi)過(guò)程中存在隨機(jī)不確定性和模糊不確定性兩種噪聲,影響分類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性問(wèn)題,該文在多光譜遙感影像處理中,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的混合熵模型進(jìn)行多維化改進(jìn),提出多維混合熵的不確定性評(píng)價(jià)模型。采用云算法對(duì)遙感影像進(jìn)行解譯分類(lèi),獲取相應(yīng)的不確定性模型參數(shù)計(jì)算出信息熵和模糊熵,從像元和類(lèi)別兩個(gè)尺度構(gòu)建出遙感云分類(lèi)不確定性的多維混合熵評(píng)價(jià)模型。結(jié)果表明,多維混合熵模型能夠充分考慮多光譜遙感數(shù)據(jù)的多維性,可以從不同尺度對(duì)遙感分類(lèi)的隨機(jī)不確定性和模糊不確定性進(jìn)行有效全面地評(píng)價(jià)。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;香港理工大學(xué)土地測(cè)量與地理資訊學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 土地利用 遙感影像 云算法 多維混合熵模型 不確定性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40901214) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013M531749) 香江學(xué)者計(jì)劃項(xiàng)目(XJ2012036) 武漢市青年科技晨光計(jì)劃項(xiàng)目(201150431093)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言近年來(lái),土地利用已經(jīng)成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[1],準(zhǔn)確獲取、描述、模擬及預(yù)測(cè)土地利用信息具有重要的科學(xué)意義與應(yīng)用價(jià)值[2-7]。遙感影像可以提供全面、豐富的地面信息[8],是土地利用研究最為主要的數(shù)據(jù)來(lái)源,其分類(lèi)技術(shù)及精度評(píng)價(jià)是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)[9-11]�，F(xiàn)有的遙感影像

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉艷芳;蘭澤英;劉洋;唐祥云;;基于混合熵模型的遙感分類(lèi)不確定性的多尺度評(píng)價(jià)方法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年01期

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本文編號(hào)：459718