發(fā)布時(shí)間：2017-06-15 22:04

  本文關(guān)鍵詞：基于CART決策樹的ZY-3衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)土地利用分類監(jiān)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過分析ZY-3衛(wèi)星遙感影像光譜特征、數(shù)據(jù)質(zhì)量,探討其遙感影像在土地利用分類監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用前景.基于遙感影像特征,結(jié)合面向?qū)ο蟮姆治鏊枷?選擇訓(xùn)練樣本構(gòu)建決策樹分類模型,進(jìn)行土地利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類,并通過混淆矩陣和Kappa分析對分類精度進(jìn)行評價(jià).研究表明:1)基于決策樹模型和面向?qū)ο蠓诸惙椒?ZY-3衛(wèi)星遙感影像分類總體精度為88.76%,有助于提高影像分類精度;2)在分類模型中,ZY-3衛(wèi)星影像對水域、耕地、公路用地和林地影像辨識度較高,而對于其它用地類型相對不足.3)ZY-3衛(wèi)星數(shù)據(jù)高分辨率影像特征明顯,影像可用于土地利用分類監(jiān)測.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)地理過程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;天津市渤海城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院;十堰市土地勘測規(guī)劃院;
【關(guān)鍵詞】： ZY-衛(wèi)星 數(shù)據(jù)質(zhì)量 土地利用 分類精度
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371183;41501145) 華中師范大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(CCNU16JCZX09) 國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應(yīng)用中心科技支撐項(xiàng)目(2011BAB01B05)
【分類號】：F301.24;P237
【正文快照】： 3.天津市渤海城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,天津300451;4.十堰市土地勘測規(guī)劃院,湖北十堰442000)近年來,高分辨率遙感影像應(yīng)用逐漸廣泛,小范圍的土地利用實(shí)時(shí)監(jiān)測成為可能[1].在高分辨率遙感影像土地利用分類研究領(lǐng)域,國內(nèi)學(xué)者已針對Quick Bird,SPOT5等數(shù)據(jù)源的國外衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)開

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4 朱麗云;尹平;王淑偉;謝U

本文編號：453581