發(fā)布時(shí)間：2017-06-10 15:09

  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)空序列模型的變形分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)地分析和預(yù)測(cè)工程建筑物的變形，對(duì)工程建筑的安全施工和正常運(yùn)營(yíng)具有重要意義。選擇合理的模型對(duì)變形數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合、對(duì)未來(lái)變形進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)是變形分析研究的主要內(nèi)容。 時(shí)間序列是指依時(shí)間次序排列的數(shù)據(jù)序列，時(shí)間序列分析是從統(tǒng)計(jì)角度來(lái)揭示各時(shí)序內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)關(guān)系與各時(shí)序之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的，近幾十年來(lái)，時(shí)間序列分析取得了重要的成果。但是時(shí)間序列模型只是對(duì)單個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)變形序列進(jìn)行建模，沒有考慮監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的相關(guān)性。 時(shí)空序列（Space-Time Series）是時(shí)間序列在空間上的擴(kuò)展，指在空間上有相關(guān)關(guān)系的多個(gè)時(shí)間序列的集合。時(shí)空數(shù)據(jù)是時(shí)間數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的組合，與普通的空間數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)相比，時(shí)空序列數(shù)據(jù)具有時(shí)空相關(guān)性、時(shí)空異質(zhì)性的特征。研究時(shí)空序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)是時(shí)空數(shù)據(jù)建模的重要前提，為了讓時(shí)空關(guān)系和時(shí)空模式更明確的體現(xiàn)出來(lái)，時(shí)空序列數(shù)據(jù)建模就必須考慮時(shí)空依賴性。如何有效地分析時(shí)空序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建時(shí)空一體化的時(shí)空預(yù)測(cè)模型是時(shí)空數(shù)據(jù)建模的重要內(nèi)容。本文對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的性質(zhì)進(jìn)行了研究，包括時(shí)空自相關(guān)性和時(shí)空平穩(wěn)性，詳細(xì)介紹了時(shí)空序列建模的過程。以深基坑周邊一管線監(jiān)測(cè)點(diǎn)高程值序列為樣本數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行時(shí)間序列分析，由自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)確定出幾個(gè)可能的模型，通過各個(gè)模型定階準(zhǔn)則的比較，確定出最優(yōu)模型，并進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，來(lái)為時(shí)空序列建模做鋪墊；其次利用時(shí)空自回歸移動(dòng)平均模型（STARMA）建立基坑周邊管線高程值的時(shí)空關(guān)聯(lián)關(guān)系，來(lái)進(jìn)行時(shí)空分析和短期預(yù)測(cè)，該模型在考慮預(yù)測(cè)值所在位置時(shí)間序列的同時(shí)，也考慮到了空間上相鄰位置的時(shí)間序列，通過與時(shí)間序列建模結(jié)果的對(duì)比，驗(yàn)證了時(shí)空序列模型在基坑管線沉降數(shù)據(jù)的時(shí)空分析和短時(shí)預(yù)測(cè)中的可行性。
【關(guān)鍵詞】：變形分析 時(shí)間序列 時(shí)空序列 ARMA STARMA
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P208;TU196.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景和意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展10-13
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容13-14
• 第二章 變形分析常用的建模方法14-30
• 2.1 回歸分析法14-17
• 2.2 灰色系統(tǒng)分析模型17-19
• 2.2.1 數(shù)據(jù)生成17-18
• 2.2.2 GM（1,1）模型18-19
• 2.3 卡爾曼濾波模型19-20
• 2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型20-22
• 2.5 時(shí)間序列分析模型22-29
• 2.5.1 時(shí)間序列的基本模型22-23
• 2.5.2 時(shí)間自相關(guān)性23-25
• 2.5.3 時(shí)間平穩(wěn)性25-26
• 2.5.4 ARMA 模型的建立步驟26-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第三章 時(shí)空序列分析模型30-44
• 3.1 時(shí)空序列分析概述30-31
• 3.2 時(shí)空自相關(guān)性31-35
• 3.2.1 空間自相關(guān)31-33
• 3.2.2 時(shí)空自相關(guān)33-35
• 3.3 時(shí)空平穩(wěn)性35-38
• 3.3.1 空間平穩(wěn)36-37
• 3.3.2 時(shí)空平穩(wěn)37-38
• 3.4 延遲算子38-40
• 3.4.1 空間延遲算子38
• 3.4.2 時(shí)空延遲算子38-40
• 3.5 STARMA 模型的建立步驟40-43
• 3.5.1 模型識(shí)別40-41
• 3.5.2 參數(shù)估計(jì)41-42
• 3.5.3 模型檢驗(yàn)42-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 第四章 時(shí)間序列模型對(duì)深基坑數(shù)據(jù)進(jìn)行分析44-52
• 4.1 建模數(shù)據(jù)來(lái)源44-45
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理45-47
• 4.2.1 平穩(wěn)性分析45-46
• 4.2.2 零均值處理46-47
• 4.3 模型識(shí)別47-48
• 4.4 參數(shù)估計(jì)與模型定階48-49
• 4.5 模型檢驗(yàn)49-50
• 4.6 預(yù)測(cè)50-51
• 4.7 本章小結(jié)51-52
• 第五章 時(shí)空序列模型對(duì)深基坑數(shù)據(jù)進(jìn)行分析52-65
• 5.1 數(shù)據(jù)概況52
• 5.2 時(shí)空平穩(wěn)性檢驗(yàn)52-55
• 5.3 空間鄰接矩陣的建立55-56
• 5.4 模型識(shí)別56-58
• 5.5 參數(shù)估計(jì)58
• 5.6 模型檢驗(yàn)58-59
• 5.7 精度評(píng)估及與 ARMA 模型的對(duì)比59-64
• 5.8 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 潘國(guó)榮;基于時(shí)間序列分析的動(dòng)態(tài)變形預(yù)測(cè)模型研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年06期

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本文編號(hào)：438917