本文關(guān)鍵詞：長三角人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化及其人口空間分布特征分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：長三角地區(qū)是中國最大的經(jīng)濟區(qū),其人口稠密,經(jīng)濟發(fā)達(dá),生態(tài)環(huán)境脆弱,自然災(zāi)害多發(fā),所面臨的環(huán)境壓力、自然災(zāi)害與氣候變化風(fēng)險日趨增強,洪水、臺風(fēng)、風(fēng)暴潮災(zāi)害十分嚴(yán)重,是中國的巨災(zāi)高風(fēng)險區(qū)。人口作為重要的承災(zāi)體,是災(zāi)害風(fēng)險管理與氣候變化適應(yīng)關(guān)注的主要對象。而用作研究的人口數(shù)據(jù)是基于人口普查的統(tǒng)計數(shù)據(jù),反映的是行政單元內(nèi)的總體狀況,數(shù)據(jù)通用性差,與自然地理單元空間不匹配,不利于與多源數(shù)據(jù)融合使用�，F(xiàn)有的全球尺度、國家尺度的格網(wǎng)人口數(shù)據(jù),在研究區(qū)域人口空間分布特征分析時,空間分辨率和精度不能滿足。而以區(qū)域尺度建立的格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)更能真實地刻畫人口空間分布,能夠比較貼切地反映人口實際的空間分布狀態(tài),能為社會、政治和經(jīng)濟等各方面的分析提供較準(zhǔn)確的人口分布數(shù)據(jù)。本文以ArcGIS軟件為主要工具,基于人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、河網(wǎng)數(shù)據(jù)、學(xué)校、醫(yī)院分布數(shù)據(jù),采用多元回歸模型,模擬長三角兩省一市的人口空間分布,獲取200m×200m格網(wǎng)人口數(shù)據(jù),并利用此數(shù)據(jù)研究長三角沿海低地的人口空間分布格局。具體得到的結(jié)果如下:(1)建立了長三角200m×200m格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)。計算各類土地利用類型的面積比、平均高程、平均海拔、道路、河網(wǎng)、學(xué)校平均影響值等人口分布影響因子,建立行政區(qū)級地理因子庫。利用ArcGIS創(chuàng)建200m×200m格網(wǎng)矢量數(shù)據(jù),選取與人口分布相關(guān)系數(shù)較高的影響因子,分別是地形、河流、公路、城市用地指數(shù)、農(nóng)村用地指數(shù)、耕地指數(shù)、林地指數(shù)、醫(yī)療與教育水平,建立格網(wǎng)地理因子庫。以按人口集聚度分級將研究區(qū)分為10個區(qū)塊,分別進行影響因子相關(guān)性分析,并采用逐步回歸法選取因子建模。經(jīng)過柵格計算、分區(qū)合并,得到200m×200m格網(wǎng)化的人口數(shù)據(jù)。(2)分析了長三角人口空間分布特征。長三角人口分布不均,形成了人口分布的熱點與冷點區(qū)域。人口密度高值區(qū),其主要集中在上海市區(qū)、浙江北部杭嘉湖平原、杭州灣沿岸地區(qū)、浙江東南沿海地區(qū)、浙中丘陵盆地地區(qū)(金衢盆地)、江蘇南京、蘇州、無錫、常州等南部城市和北部的徐州市,江蘇東北部大部分地區(qū)人口較少,浙江南部山區(qū)、西北地區(qū)人口稀少,形成冷點區(qū)域。上海老西門街道為人口密度最高值區(qū)101,725人/km2,長三角整體平均人口密度為675人/km2。(3)提取了長三角沿海低地。利用ArcGIS軟件提取DEM數(shù)據(jù)中海拔低于10m的連續(xù)區(qū)域,獲得長三角沿海低地。長三角沿海低地分布在距離海岸180km以內(nèi)和距離海岸線60 km范圍內(nèi),占行政區(qū)總面積的32.2%。共有1327個街道(鄉(xiāng)/鎮(zhèn)),面積為70,051km2,占長三角兩省一市行政區(qū)總面積的33.5%,其中江蘇省沿海低地面積最大,為58,731km2,占總省的58.19%,貢獻率也最大。37.7%的面積分布在海拔4 m及4 m以下,87.2%的面積分布在海拔3-7 m,有61%的面積在距離海岸線60 km內(nèi),在距離海岸線10 km以內(nèi)的區(qū)域面積最大,達(dá)到總面積的13.89%,并且隨著距海岸線距離的增大,沿海低地的面積依次減少。(4)分析了長三角沿海低地人口空間分布特征長三角低地人口并非均勻分布,人口密度存在巨大空間差異。人口密度大于30,000人/km2的高密度區(qū)域,8.94%的人口集中分布在0.16%的土地上;人口密度3,000人/km2以上的區(qū)域面積僅占4.58%,人口卻占了總?cè)丝诘?9.06%,人口高度集中在小范圍區(qū)域內(nèi)。87.84%的面積區(qū)域人口低于1,000人/km2,人口占32.25%,人口高度集中在小范圍區(qū)域內(nèi)。2010年江蘇省、上海市和浙江省沿海低地人口分別占江蘇省總?cè)丝诘?6.24%、上海市的97.09%、浙江省的10.62%。長三角二省一市的沿海低地人口總數(shù)約占總?cè)丝诘亩种?低地人口數(shù)量巨大。87.84%的面積區(qū)域人口低于1 000人/km2,人口占32.25%。長三角沿海低地中近七成的人口集中在海拔3-7 m的區(qū)域,九成人口分布在海拔7 m以下。并且距離海岸線20 km以內(nèi)集中了29.3%的長三角沿海低地人口,超過60%的人口分布在距離海岸線60 km以內(nèi),八成人口分布在距離海岸線90 km以內(nèi)。長三角沿海低地人口密度高值區(qū)位于海拔0-4m,人口密度均在10,000人/km2以上,并且以3m區(qū)域為人口密度最大值,達(dá)到32,055人/km2,隨著海拔的升高,人口密度降低并且趨于平穩(wěn)。并且在距離海岸線30km內(nèi)人口密度較大,且在距海岸線10-20km的區(qū)域內(nèi)平均人口密度為最大區(qū)域,達(dá)到25,776人/km2,在距海岸線160-170km的區(qū)域出現(xiàn)人口密度小高峰值12,575人/km2。島嶼部分人口密度也較大,以舟山市為主要的人口聚集區(qū)。LandScan 2010和GPW v3 2010與模擬的200格網(wǎng)數(shù)據(jù)比較結(jié)果顯示,LandScan統(tǒng)計的人口總量最少,GPW v3 2010次之,而200m格網(wǎng)數(shù)據(jù)的計算結(jié)果最大。GPWv3和LandScan計算得到的兩省一市人口總數(shù)都比人口普查統(tǒng)計數(shù)據(jù)低。人口空間分布真實情況難以獲取,驗證與評估技術(shù)缺乏,人口空間化的精度與評估仍是一個挑戰(zhàn)性的問題。
【關(guān)鍵詞】：格網(wǎng)化 長三角 人口空間分布 沿海低地
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C924.2;P208
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 引言10-21
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化研究進展11-16
• 1.2.1 空間插值法12-13
• 1.2.2 土地利用法13-14
• 1.2.3 人口分布影響因子分析法14-15
• 1.2.4 遙感光譜特征法15
• 1.2.5 DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)反演法15-16
• 1.3 人口格網(wǎng)化數(shù)據(jù)庫項目16-18
• 1.3.1 GPW和GRUMP數(shù)據(jù)集16-17
• 1.3.2 LandScan17
• 1.3.3 UNEP/GRID17-18
• 1.3.4 AfriPop、AsiaPop和AmeriPop18
• 1.4 研究進展評述18-19
• 1.5 研究方法與內(nèi)容19-21
• 第2章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)21-39
• 2.1 研究區(qū)概況21-22
• 2.2 影響因子選取22-23
• 2.3 數(shù)據(jù)23-26
• 2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理26-30
• 2.4.1 人口數(shù)據(jù)處理26
• 2.4.2 投影轉(zhuǎn)換26-27
• 2.4.3 建立街道（鄉(xiāng)/鎮(zhèn)）地理因子庫27-30
• 2.5 人口分布影響因素分析30-37
• 2.5.1 人口分布與土地利用相關(guān)分析30-31
• 2.5.2 人口分布與醫(yī)院、學(xué)校相關(guān)分析31-32
• 2.5.3 人口分布與道路相關(guān)分析32-33
• 2.5.4 人口分布與河流相關(guān)分析33-34
• 2.5.5 人口分布與地形的相關(guān)分析34-37
• 2.6 建立格網(wǎng)地理因子庫37-39
• 第3章 人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化過程39-55
• 3.1 人口分區(qū)39-44
• 3.1.1 按人口密度空間相關(guān)性分區(qū)39-41
• 3.1.2 按人口特征一致性分區(qū)41-42
• 3.1.3 按人口聚集度分區(qū)42-44
• 3.1.4 人口分區(qū)方案選擇44
• 3.2 人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化分區(qū)建模44-47
• 3.2.1 分區(qū)人口與建模因子相關(guān)分析44-47
• 3.2.2 分區(qū)建模47
• 3.3 人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化結(jié)果47-48
• 3.4 誤差評估與修正48-52
• 3.5 長三角人口空間分布特征52-55
• 第4章 長三角沿海低地空間分布55-62
• 4.1 長三角沿海低地范圍確定55-57
• 4.2 街道（鄉(xiāng)/鎮(zhèn)）級行政區(qū)沿海低地的空間分布57-58
• 4.3 長三角沿海低地分布與海拔高度的關(guān)系58-59
• 4.4 長三角沿海低地分布與海岸線距離的關(guān)系59-62
• 第5章 長三角沿海低地人口空間分布62-69
• 5.1 人口分布格局62-63
• 5.2 人口分布與海拔高度的關(guān)系63-65
• 5.2.1 不同海拔高度的人口數(shù)量變化63-64
• 5.2.2 不同海拔高度的人口密度變化64-65
• 5.3 人口分布與海岸線距離的關(guān)系65-67
• 5.3.1 不同海岸線距離的人口數(shù)量變化65-66
• 5.3.2 不同海岸線距離的人口密度變化66-67
• 5.4 格網(wǎng)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果比較67-69
• 第6章 結(jié)論與展望69-72
• 6.1 結(jié)論69-71
• 6.2 展望71-72
• 參考文獻72-78
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果78-79
• 致謝79

  本文關(guān)鍵詞：長三角人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化及其人口空間分布特征分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：428733