地理因子支持下的滑坡隱患點空間分布特征及識別研究
發(fā)布時間:2025-02-09 18:44
利用中國湖南省湘西自治州407個滑坡災(zāi)害隱患點數(shù)據(jù)以及地質(zhì)構(gòu)造、地形地貌、人類活動等地理因子數(shù)據(jù),分析研究區(qū)滑坡災(zāi)害點的空間分布特征、成因機理及發(fā)育環(huán)境。研究發(fā)現(xiàn),湘西自治州滑坡多發(fā)生在海拔高程400~600 m、坡度3°~30°、坡向為西北方向、剖面曲率為-0.6~1.4的地方。從滑坡所在的巖性及地質(zhì)構(gòu)造看,湘西自治州滑坡多以土質(zhì)滑坡為主,規(guī)模主要以小中型為主;在地質(zhì)類型上,滑坡多分布在白堊紀(jì)和第三系紅層,以及三疊紀(jì)巴東組紅層和奧陶紀(jì)泥質(zhì)灰?guī)r及泥灰?guī)r層等。極端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法識別滑坡點的準(zhǔn)確率為91.27%,樣本精確率為89.75%,召回率為88.21%,均高于隨機森林算法,這表明XGBoost算法在滑坡檢測中可以達到較高的精度。特征重要性分析結(jié)果表明,坡度、植被覆蓋率大小是影響滑坡發(fā)生的重要因子。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)數(shù)據(jù)
2 影響因子統(tǒng)計分析
2.1 影響因子選取與空間分析
2.2 滑坡隱患點空間分布特征分析
2.2.1 地形地貌
2.2.2 地質(zhì)構(gòu)造
2.2.3 土地覆蓋
2.2.4 水文條件
2.2.5 人類活動
3 滑坡識別研究
3.1 基于XGBoost的滑坡隱患點識別
3.2 滑坡隱患點識別分析
3.2.1 準(zhǔn)確性對比
3.2.2 特征重要性分析
4 結(jié)語
本文編號:4032697
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)數(shù)據(jù)
2 影響因子統(tǒng)計分析
2.1 影響因子選取與空間分析
2.2 滑坡隱患點空間分布特征分析
2.2.1 地形地貌
2.2.2 地質(zhì)構(gòu)造
2.2.3 土地覆蓋
2.2.4 水文條件
2.2.5 人類活動
3 滑坡識別研究
3.1 基于XGBoost的滑坡隱患點識別
3.2 滑坡隱患點識別分析
3.2.1 準(zhǔn)確性對比
3.2.2 特征重要性分析
4 結(jié)語
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