基于星載點云數(shù)據(jù)的城市土地利用變化監(jiān)測自動提取技術(shù)
發(fā)布時間:2024-12-01 03:20
星載合成孔徑雷達遙感不受氣候條件的限制,能夠滿足光學(xué)影像數(shù)據(jù)缺失時期對城市土地利用變化短、頻、快監(jiān)測的需要,本文基于COSMO-SkyMed 3米分辨率數(shù)據(jù),土地利用變化監(jiān)測自動提取的方法,并且使用對應(yīng)時相的光學(xué)影像數(shù)據(jù)進行人工采集三類變化圖斑,對點云數(shù)據(jù)自動提取結(jié)果進行空間分析驗證,得出雷達點云自動識別占比71.82%,特別是非建設(shè)用地到推填土類型覆蓋度識別度相對較高,達到85.7%,此方法填補了衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)獲取短板,可在一定程度上滿足我省國土資源"短、頻、快"監(jiān)測數(shù)據(jù)補充的需求。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 土地利用變化監(jiān)測自動提取原理
1.1 典型地物雷達圖像特征
1.2 城市土地利用變化采集類型
1.3 雷達影像數(shù)據(jù)處理流程
(1)多視處理
(2)濾波
(3)地理編碼
(4)雷達影像配準
1.4 光學(xué)正射影像變化圖斑提取方法
2 研究區(qū)域與結(jié)果驗證
2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
2.2 雷達點云數(shù)據(jù)變化圖斑提取方法
2.3 提取結(jié)果
2.4 精度驗證
3 結(jié)束語
本文編號:4013471
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0 引言
1 土地利用變化監(jiān)測自動提取原理
1.1 典型地物雷達圖像特征
1.2 城市土地利用變化采集類型
1.3 雷達影像數(shù)據(jù)處理流程
(1)多視處理
(2)濾波
(3)地理編碼
(4)雷達影像配準
1.4 光學(xué)正射影像變化圖斑提取方法
2 研究區(qū)域與結(jié)果驗證
2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
2.2 雷達點云數(shù)據(jù)變化圖斑提取方法
2.3 提取結(jié)果
2.4 精度驗證
3 結(jié)束語
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