針對(duì)地表沉降與地下水儲(chǔ)量變化相關(guān)性這一問(wèn)題。該文選取華北地區(qū)這一地表沉降典型區(qū)域,①利用2003—2009年GRACE月重力場(chǎng)模型和全球陸地?cái)?shù)據(jù)同化系統(tǒng)GLDAS-Noah模型求得華北地區(qū)地下水儲(chǔ)量平均變化速率為-16±2 mm/a;②利用1999-2009年275個(gè)GPS站點(diǎn)垂直方向速度求得華北地區(qū)地表沉降平均速率為-30 mm/a;③結(jié)合2003—2009年中國(guó)地面2 472臺(tái)站降水資料和WGHM全球水文模型進(jìn)行分析。結(jié)果表明,華北地區(qū)地下水儲(chǔ)量變化與年降水量的關(guān)系并不明顯,地面沉降與降水量的相關(guān)性也不明顯,但與地下水儲(chǔ)量有著顯著的關(guān)聯(lián),地表沉降嚴(yán)重地區(qū)的地下水儲(chǔ)量下降趨勢(shì)較大,華北地區(qū)地下水儲(chǔ)量變化與地表沉降變化整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

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【部分圖文】：

圖1華北地區(qū)GPS站點(diǎn)分布

中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)工程(簡(jiǎn)稱(chēng)“網(wǎng)絡(luò)工程”)為研究中國(guó)大陸地殼運(yùn)動(dòng)速度場(chǎng)提高了豐富的數(shù)據(jù)[25-26]。利用1999—2009年華北地區(qū)(經(jīng)緯度范圍:110°～120°E,34°～42°N)275個(gè)GPS站點(diǎn)數(shù)據(jù)(站點(diǎn)分布情況見(jiàn)圖1)。采用GAMIT/GLOBK10.6對(duì)這....

圖2華北地區(qū)GRACE反演GWS變化

利用式(5)計(jì)算求得2003年1月到2009年12月TWS變化量,再利用式(6)減去相同時(shí)間段GLDAS-Noah模型反演所得的SMS與SWES變化量,求得華北地區(qū)GWS變化情況見(jiàn)圖2,可以看出,北京(東南)、天津(市區(qū))、河北省(滄州、衡水)等地區(qū)GWS都在迅速消耗。2003—....

圖3華北地區(qū)WGHM反演GWS變化

圖2華北地區(qū)GRACE反演GWS變化由圖2和圖3可以看出因?yàn)槿蜿懙厮哪Ｐ洼^為詳細(xì)地考慮了降水、蒸散發(fā)、下滲、開(kāi)放水體(水庫(kù)、湖泊等)、植被截流、壤中流、地下水等水量平衡中的各個(gè)因素,故所得GWS變化量要大于GRACE月重力場(chǎng)模型反演所得的GWS變化量,從圖4的折線(xiàn)也可以看出....

圖4華北地區(qū)GWS變化

由圖2和圖3可以看出因?yàn)槿蜿懙厮哪Ｐ洼^為詳細(xì)地考慮了降水、蒸散發(fā)、下滲、開(kāi)放水體(水庫(kù)、湖泊等)、植被截流、壤中流、地下水等水量平衡中的各個(gè)因素,故所得GWS變化量要大于GRACE月重力場(chǎng)模型反演所得的GWS變化量,從圖4的折線(xiàn)也可以看出WGHM折線(xiàn)要大于PZZ-GLDAS折....

本文編號(hào)：3971348