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基于GIS的環(huán)境信息實(shí)時(shí)展示系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-26 08:01

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的環(huán)境信息實(shí)時(shí)展示系統(tǒng),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,引發(fā)了對(duì)資源的過度開采和能源的大量消耗,使得有害物質(zhì)排放量增加,破壞了生態(tài)環(huán)境,,導(dǎo)致了生態(tài)系統(tǒng)的嚴(yán)重失衡。因此,針對(duì)各種環(huán)境問題國(guó)內(nèi)外開展了各個(gè)方面的研究工作。同時(shí),隨著GIS技術(shù)的不斷發(fā)展,使得人們更加宏觀的分析和解決環(huán)境問題成為可能?梢岳肎IS建立環(huán)境模型和環(huán)境信息系統(tǒng),對(duì)環(huán)境的變化和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)報(bào)分析,同時(shí)通過統(tǒng)計(jì)分析及模擬研究為環(huán)境保護(hù)提供決策依據(jù)。 本文所構(gòu)建的系統(tǒng)主要包括環(huán)境數(shù)據(jù)插值和環(huán)境數(shù)據(jù)二維可視化展示兩個(gè)階段。在環(huán)境數(shù)據(jù)插值階段,通過對(duì)三種空間插值方法的分析,選取一種插值效果最佳的方法并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。然后用優(yōu)化后的方法對(duì)相應(yīng)屬性的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,并把插值后的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中,以備數(shù)據(jù)展示部分的使用;在環(huán)境數(shù)據(jù)展示階段,本系統(tǒng)根據(jù)需要從數(shù)據(jù)庫中取得第一階段插值后的屬性數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)的可視化展示。 本系統(tǒng)基于VS2010+DB2+ArcGIS Server進(jìn)行構(gòu)建。環(huán)境屬性數(shù)據(jù)都存放在DB2數(shù)據(jù)庫中。環(huán)境數(shù)據(jù)插值階段通過MFC完成,由于插值算法比較復(fù)雜,所以通過比較高效且相對(duì)靈活的C++編程實(shí)現(xiàn),該程序從DB2中取出待插數(shù)據(jù)進(jìn)行插值計(jì)算然后把插值后數(shù)據(jù)存入DB2數(shù)據(jù)庫中,MFC與數(shù)據(jù)庫的連接通過ODBC實(shí)現(xiàn);在環(huán)境數(shù)據(jù)展示階段通過Silverlight完成,環(huán)境數(shù)據(jù)是通過屬性圖層的方式進(jìn)行展示的,地圖數(shù)據(jù)和環(huán)境屬性數(shù)據(jù)分別從ArcGIS Server和DB2服務(wù)器中取得。針對(duì)相應(yīng)的展示要求,取回的屬性數(shù)據(jù)還要進(jìn)行簡(jiǎn)單的顯示計(jì)算,本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了三種溫度信息的可視化展示:溫度值、溫差和等溫線。
【關(guān)鍵詞】:反距離加權(quán) 普通克里金 薄板樣條函數(shù) 空間數(shù)據(jù)插值 可視化
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:P208
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-11
  • 1.1 引言8
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 本文研究工作及內(nèi)容安排9-11
  • 第二章 系統(tǒng)框架及實(shí)現(xiàn)平臺(tái)11-14
  • 2.1 系統(tǒng)框架11-12
  • 2.2 ArcGIS12
  • 2.3 Silverlight12-13
  • 2.4 本章小結(jié)13-14
  • 第三章 插值算法分析14-26
  • 3.1 研究區(qū)域邊界數(shù)據(jù)獲取14-17
  • 3.1.1 掩膜方法14-15
  • 3.1.2 邊界矢量數(shù)據(jù)15-17
  • 3.1.3 兩種邊界數(shù)據(jù)的比較分析17
  • 3.2 反距離加權(quán)法17-18
  • 3.3 普通克里金法18-23
  • 3.3.1 相關(guān)概念18-19
  • 3.3.2 變差函數(shù)19-21
  • 3.3.3 普通克里金21-23
  • 3.3.4 普通克里金方法的優(yōu)缺點(diǎn)23
  • 3.4 薄板樣條函數(shù)法23-25
  • 3.4.1 基本概念23-24
  • 3.4.2 薄板樣條函數(shù)24-25
  • 3.5 本章小結(jié)25-26
  • 第四章 可視化分析26-37
  • 4.1 環(huán)境數(shù)據(jù)的組織方式26-27
  • 4.2 研究區(qū)域的網(wǎng)格化27-29
  • 4.3 溫度可視化29-31
  • 4.4 溫度值可視化31-33
  • 4.5 溫差可視化33-34
  • 4.6 等值線可視化34-36
  • 4.7 本章小結(jié)36-37
  • 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)37-58
  • 5.1 基本參數(shù)及其動(dòng)態(tài)數(shù)組初始化37-43
  • 5.1.1 基本參數(shù)初始化38-39
  • 5.1.2 動(dòng)態(tài)數(shù)組生成及其初始化39-41
  • 5.1.3 三種插值方法的實(shí)現(xiàn)框架41-43
  • 5.2 反距離加權(quán)法實(shí)現(xiàn)43-44
  • 5.3 普通克里金法實(shí)現(xiàn)44-46
  • 5.4 薄板樣條函數(shù)法實(shí)現(xiàn)46-49
  • 5.5 插值算法的優(yōu)化49-50
  • 5.5.1 優(yōu)化方法49
  • 5.5.2 SRTM3 數(shù)字高程模型49
  • 5.5.3 實(shí)現(xiàn)49-50
  • 5.6 可視化展示平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)50
  • 5.7 可視化展示的實(shí)現(xiàn)50-57
  • 5.7.1 基于顏色的可視化展示51-52
  • 5.7.2 基于圖形的可視化展示52-53
  • 5.7.3 基于等值線的可視化展示53-57
  • 5.8 本章小結(jié)57-58
  • 第六章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析58-63
  • 6.1 三種插值方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析58-59
  • 6.2 插值算法優(yōu)化的結(jié)果及分析59
  • 6.3 可視化實(shí)現(xiàn)效果展示59-62
  • 6.4 本章小結(jié)62-63
  • 第七章 總結(jié)與展望63-64
  • 參考文獻(xiàn)64-66
  • 發(fā)表論文和參加科研情況說明66-67
  • 致謝67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許小勇;鐘太勇;;三次樣條插值函數(shù)的構(gòu)造與Matlab實(shí)現(xiàn)[J];兵工自動(dòng)化;2006年11期

2 高俊;地理空間數(shù)據(jù)的可視化[J];測(cè)繪工程;2000年03期

3 孫海燕;丁咚;;薄板樣條函數(shù)及復(fù)雜曲面的數(shù)學(xué)表示[J];測(cè)繪工程;2006年02期

4 鄧峰;;KRIGING方法及其在環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用[J];重慶環(huán)境科學(xué);1990年03期

5 李軍龍;張劍;張叢;陳全功;;氣象要素空間插值方法的比較分析[J];草業(yè)科學(xué);2006年08期

6 閻洪;薄板光順樣條插值與中國(guó)氣候空間模擬[J];地理科學(xué);2004年02期

7 李新,程國(guó)棟,盧玲;青藏高原氣溫分布的空間插值方法比較[J];高原氣象;2003年06期

8 何艷,徐建明,施加春;GIS在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展[J];環(huán)境污染與防治;2003年06期

9 蘇姝,林愛文,劉慶華;普通Kriging法在空間內(nèi)插中的運(yùn)用[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

10 王靖波,潘懋,張緒定;基于Kriging方法的空間散亂點(diǎn)插值[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);1999年06期


  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的環(huán)境信息實(shí)時(shí)展示系統(tǒng),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):396143

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