以位于美國南加州區(qū)域的41個GPS站點為例,利用主成分分析法對該區(qū)域共模誤差進(jìn)行了有效提取,結(jié)果表明共模誤差在該區(qū)域空間響應(yīng)具有較好的一致性。濾波后,均方根值(RMS)在E方向上平均降低了42.9%,在N方向上平均降低了39.1%,在U方向上平均降低了28.8%,表明空間濾波能夠有效提高GPS坐標(biāo)精度。此外,濾波后各站點相對于LOWS站點的相關(guān)系數(shù)在E方向上平均下降了89.3%,在N方向上平均下降了92.3%,在U方向上平均下降了86.5%,結(jié)果證實了共模誤差是區(qū)域GPS網(wǎng)中各站點之間空間相關(guān)的主要來源。最后,皮爾遜相關(guān)性分析和小波相干分析證實了質(zhì)量負(fù)載并不能有效地解釋共模誤差,共模誤差最有可能來源于空間傳播延遲誤差。

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圖4共模誤差時間序列

由圖3可知,第一主成分空間響應(yīng)波動范圍小,具有較好的一致性;第二主成分和第三主成分空間響應(yīng)波動劇烈,不能很好地反映整個區(qū)域GPS網(wǎng)的共同變化規(guī)律。因此,這里選取第一主成分作為該區(qū)域GPS網(wǎng)的共模誤差,時間序列如圖4所示。由圖4可知,共模誤差時間序列在E方向波動范圍介于-5.9～6....

圖5濾波前后的均方根值

圖6展示了空間濾波前后各站點相對LOWS站點的相關(guān)系數(shù)。由圖6可知,濾波前,各站點相對LOWS站點的相關(guān)系數(shù)在E方向的變化范圍介于0.41～0.86之間;在N方向的變化范圍介于0.51～0.83之間;在U方向的變化范圍介于0.33～0.75之間。濾波后,各站點相對LOWS站點的相....

圖6濾波前后各站點相對LOWS站點的相關(guān)系數(shù)

圖5濾波前后的均方根值3共模誤差來源分析

圖7共模誤差與質(zhì)量負(fù)載形變的皮爾遜相關(guān)系數(shù)

當(dāng)前對于共模誤差的物理起源尚不明了。地表質(zhì)量負(fù)載形變作為共模誤差來源的潛在因素,有必要對地表負(fù)載形變與共模誤差之間的因果關(guān)系進(jìn)行深入探討。由于共模誤差對GPS站點的影響主要體現(xiàn)在豎直方向,因此重點討論地表質(zhì)量負(fù)載形變與共模誤差在豎直方向上的相關(guān)性。地表質(zhì)量負(fù)載主要包括大氣負(fù)載、非....

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