本文關鍵詞：太湖縣耕地時空演變模擬方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：建國以來,我國耕地總量不斷地減少,人口不斷增加,人地矛盾日益尖銳。耕地資源的數(shù)量與質量直接關系到國家的食物安全、生態(tài)安全和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。因此,充分而及時地掌握耕地時空變化規(guī)律,對耕地演化發(fā)展格局進行模擬和預測,進而更科學地指導耕地保護政策的制定,顯得尤為重要。研究以安徽省太湖縣為例,以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和遙感監(jiān)測“一張圖”影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,通過構建時空Logistic回歸模型對該地區(qū)耕地時空演化進行了模擬,并預測了2014年耕地空間分布格局,并提出了有針對性的耕地保護對策建議。具體來說,本文的主要結論如下： (1)全縣耕地資源主要集中在東南部地區(qū),該地區(qū)以平原和低坡為主,坡度多集中在15。以下,海拔在100米以下,是全縣耕地自然條件最好的區(qū)域。但東南方向同時作為全縣中心城區(qū)的主要布局地區(qū),城鎮(zhèn)人口在此不斷集聚,已經(jīng)成為全縣城市建設擴展和耕地流失速度最快的地區(qū)�？梢�,隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,全縣非農(nóng)建設占用耕地形勢日趨嚴重。 (2)研究將傳統(tǒng)的Logistic回歸模型與指數(shù)平滑法相結合,通過建立不同時期的子Logistic回歸模型,再利用指數(shù)平滑綜合這些時間序列模型建立時空Logistic模型的新方法,克服了傳統(tǒng)Logistic模型預測年份影響因子難以獲取的限制。同時,通過模擬耕地資源的空間分布概率,實現(xiàn)了耕地時空演變預測格局的可視化表達。 (3)研究從自然、社會、距離、政策四個方面共選取了13個可能影響研究區(qū)耕地變化的影響因子,利用時空Logistic回歸模型建立耕地空間分布與影響因子之間的定量關系,發(fā)現(xiàn)各個時期耕地時空分布影響因子不盡相同,同一時期不同影響因子對耕地分布的驅動方向存在差異。2012年耕地回歸模型擬合結果與真實空間分布基本一致,柵格數(shù)準確率達到85.16%。 (4)太湖縣2014年的耕地預測結果顯示,在耕地數(shù)量變化方面,研究區(qū)從2004年起經(jīng)歷了先大減后緩增的發(fā)展趨勢,這與當?shù)刂匾暋案卣佳a平衡指標”的實際情況相符；在耕地空間分布方面,被占用的耕地大多質量優(yōu)于補充耕地,全縣耕地保護工作仍需加強。
【關鍵詞】：GIS 耕地時空演變模擬 時空Logistic回歸模型 太湖縣
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 耕地時空變化研究13-14
• 1.2.2 耕地驅動因素研究14-15
• 1.2.3 耕地演變模型研究15-17
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀評述17
• 1.3 研究目標和研究內容17-18
• 1.3.1 研究目標17-18
• 1.3.2 研究內容18
• 1.4 研究技術路線18-20
• 第二章 研究基礎數(shù)據(jù)處理20-28
• 2.1 研究區(qū)概況20-23
• 2.1.1 自然地理概況20-22
• 2.1.2 社會經(jīng)濟概況22-23
• 2.2 數(shù)據(jù)來源說明23-24
• 2.2.1 數(shù)據(jù)來源23-24
• 2.2.2 太湖縣“一張圖”情況24
• 2.3 數(shù)據(jù)預處理24-28
• 2.3.1 土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)處理24-26
• 2.3.2 遙感影像處理26-28
• 第三章 耕地時空變化及其特征研究28-43
• 3.1 耕地資源空間分布情況28-32
• 3.1.1 不同行政區(qū)耕地分布28-29
• 3.1.2 不同地形坡度耕地分布29-30
• 3.1.3 不同高程的耕地分布30-32
• 3.2 土地利用動態(tài)變化分析32-41
• 3.2.1 用地類型轉移32-35
• 3.2.2 用地結構變化35-38
• 3.2.3 用地格局演化38-41
• 3.3 耕地資源時空變化特征41-42
• 3.4 本章小結42-43
• 第四章 耕地時空演變模擬及其檢驗43-62
• 4.1 擬合模型概述43-46
• 4.1.1 Logistic回歸模型43-44
• 4.1.2 指數(shù)平滑法44-45
• 4.1.3 時空Logistic回歸模型45-46
• 4.2 影響因子選取及量化46-54
• 4.2.1 影響因子選取46-48
• 4.2.2 影響因子圖集構建48-54
• 4.3 時空擬合模型構建54-59
• 4.3.1 樣本要素提取54-55
• 4.3.2 時空邏輯回歸55-58
• 4.3.3 擬合模型構建58-59
• 4.4 模型檢驗及其驗證59-61
• 4.4.1 擬合模型ROC檢驗59-60
• 4.4.2 空間概率分布驗證60-61
• 4.5 本章小結61-62
• 第五章 耕地時空演變預測及其分析62-67
• 5.1 太湖縣耕地時空演變預測62-65
• 5.1.1 預測模型構建62-63
• 5.1.2 空間分布格局63-65
• 5.2 耕地演變趨勢與保護措施65-66
• 5.2.1 演變趨勢分析65-66
• 5.2.2 保護政策建議66
• 5.3 本章小結66-67
• 第六章 結論與展望67-69
• 6.1 主要結論67-68
• 6.2 可能的創(chuàng)新點68
• 6.3 局限性和展望68-69
• 參考文獻69-75
• 致謝75-76

【參考文獻】

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1 李U

本文編號：393705