發(fā)布時(shí)間：2024-03-13 05:51

　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地拓展了人類傳統(tǒng)的社交手段和交互模式,很大程度上降低了社交成本同時(shí)吸引了多層面信息的注入與匯聚,越來(lái)越多的用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)分享經(jīng)歷和心得、發(fā)布照片,產(chǎn)生了大量與生活相關(guān)的用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容,這些數(shù)據(jù)在樣本的覆蓋度、精細(xì)空間單元與時(shí)間尺度等方面與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源形成有效互補(bǔ)。人類的時(shí)空行為一直以來(lái)都是地理學(xué)研究的重點(diǎn),正開(kāi)始從利用傳統(tǒng)調(diào)查問(wèn)卷等信息的方法轉(zhuǎn)變?yōu)槔没ヂ?lián)網(wǎng)等新技術(shù)手段獲取研究數(shù)據(jù)的階段�；ヂ�(lián)網(wǎng)不僅僅反映用戶群體間的虛擬關(guān)系和聯(lián)系,也是區(qū)域?qū)嶓w活動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)空間中的體現(xiàn),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始嘗試?yán)眠@些互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。本文以特定節(jié)點(diǎn)為切入點(diǎn),提出一套基于特定節(jié)點(diǎn)的用戶行為的計(jì)算方法,首先進(jìn)行用戶時(shí)空行為概念界定并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo),并根據(jù)計(jì)算量標(biāo)定義了各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系,完成了用戶時(shí)空行為計(jì)算所需的數(shù)據(jù)組織。在計(jì)算指標(biāo)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了用戶時(shí)空行為計(jì)算方法:基于時(shí)空特征完成了用戶屬性分類計(jì)算方法;用戶時(shí)間行為的計(jì)算方法是基于時(shí)間尺度的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間尺度下用戶數(shù)據(jù)時(shí)間分布特征,完成用戶時(shí)間行為計(jì)算方法;用戶時(shí)空分布計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn),利用ArcGIS...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1技術(shù)路線圖

圖2.1以用戶屬性表為中心的屬性表結(jié)構(gòu)圖

實(shí)現(xiàn)屬性表間的動(dòng)態(tài)連接，并且將屬性表和空間實(shí)體匹配，以實(shí)現(xiàn)從空間上查詢、分析屬性數(shù)據(jù)（圖2.1）。（5）數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建：本研究基于Geodatabase構(gòu)建的用戶時(shí)空行為數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)容上包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)�；A(chǔ)數(shù)據(jù)包括省級(jí)行政區(qū)、市級(jí)行政區(qū)、縣級(jí)行政區(qū)、城市....

圖2.2數(shù)據(jù)庫(kù)基本框架圖

2.3用戶時(shí)空行為計(jì)算方法2.3.1用戶中的旅游者識(shí)別方法本文以節(jié)點(diǎn)入口景區(qū)及周邊限定數(shù)據(jù)范圍，利用時(shí)空特征方法區(qū)分景區(qū)旅游用戶與本地普通居民用戶。方法流程圖如圖2.3所示。算法描述如下：1）將微博數(shù)據(jù)按用戶ID進(jìn)行排序，使個(gè)體用戶發(fā)布的所有微博存放在一起2）將微....

圖2.3基于微博時(shí)間聚類屬性特征的旅游者用戶提取流程

代碼如下List<微博>=>Sort(用戶ID(String))=>List<用戶ID>List<用戶ID>=>Sort(微博發(fā)布時(shí)間(Time))=>List<用戶ID_發(fā)布時(shí)間>List

本文編號(hào)：3927288