本文關(guān)鍵詞：GPS公共交通運(yùn)營(yíng)調(diào)度優(yōu)化模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前越來(lái)越嚴(yán)重的城市需求和供給問(wèn)題特別是受到交通擁堵所帶來(lái)的安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等問(wèn)題，從國(guó)內(nèi)外的長(zhǎng)期實(shí)踐與研究結(jié)果顯示，最為有效的措施就是大力發(fā)展公共交通。而且只有確立城市發(fā)展的戰(zhàn)略過(guò)程中，應(yīng)該將公交優(yōu)先理念貫徹在公交運(yùn)營(yíng)管理與建設(shè)公交基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)，把公交服務(wù)能力與水平提升當(dāng)成原則，讓公交優(yōu)先理念逐步深入人心轉(zhuǎn)變成為居民出行的觀念，才可以對(duì)優(yōu)先發(fā)展公交真正實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，本文將其切入點(diǎn)放在智能公交系統(tǒng)，介紹智能公交系統(tǒng)應(yīng)用GPS技術(shù)，，提出在公交運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)信息采集當(dāng)中應(yīng)用GPS車(chē)輛定位技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)督公交車(chē)輛運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平與運(yùn)行狀況，讓公交運(yùn)行穩(wěn)定性與服務(wù)水平得以提高。 本文首先介紹立足IC卡技術(shù)和GPS技術(shù)的公交實(shí)時(shí)客流預(yù)測(cè)模型，隨后按照實(shí)時(shí)客流優(yōu)化公交線路發(fā)車(chē)頻率，以便做到對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)客流信息的公交車(chē)輛發(fā)車(chē)頻率模型建立，借助于遺傳算法對(duì)模型求解實(shí)現(xiàn)。除此之外，對(duì)發(fā)車(chē)頻率確定之后，提到車(chē)輛早點(diǎn)和晚點(diǎn)的動(dòng)態(tài)調(diào)度控制策略，實(shí)時(shí)調(diào)度控制車(chē)輛運(yùn)行，而且對(duì)一個(gè)比較實(shí)用的動(dòng)態(tài)控制模型建立。
【關(guān)鍵詞】：智能公交系統(tǒng) 優(yōu)化動(dòng)態(tài)調(diào)度 發(fā)車(chē)頻率 GPS 公共交通 運(yùn)營(yíng)調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4;U492.22
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外公交研究現(xiàn)狀綜述9-12
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.1 國(guó)外智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究現(xiàn)狀13
• 1.4 研究?jī)?nèi)容13-15
• 第二章 公共交通系統(tǒng)與 GPS 技術(shù)15-23
• 2.1 GPS 基本理論15-18
• 2.1.1 GPS 組成15-16
• 2.1.2 GPS 優(yōu)點(diǎn)16-17
• 2.1.3 GPS 定位原理17
• 2.1.4 GPS 定位誤差17-18
• 2.2 公共交通系統(tǒng)18-21
• 2.2.1 公共交通的特征18-19
• 2.2.2 公共交通優(yōu)先通行系統(tǒng)19-21
• 2.3 公交系統(tǒng)應(yīng)用 GPS 技術(shù)綜述21-23
• 第三章 基于動(dòng)態(tài)客流的公交發(fā)車(chē)頻率優(yōu)化模型23-43
• 3.1 模型概述23-24
• 3.2 立足于 IC 卡和 GPS 的公交實(shí)時(shí)客流預(yù)測(cè)模型24-31
• 3.2.1 GPS 和公交 IC 卡信息采集25-29
• 3.2.2 下車(chē)站點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型29-31
• 3.2.3 統(tǒng)計(jì)公交線路客流31
• 3.3 優(yōu)化發(fā)車(chē)頻率模型研究31-43
• 3.3.1 構(gòu)建模型的思路和假設(shè)32-33
• 3.3.2 建立模型33-36
• 3.3.3 基于遺傳算法的模型求解36-43
• 第四章 公交車(chē)輛動(dòng)態(tài)調(diào)度模型43-59
• 4.1 實(shí)時(shí)調(diào)度43-45
• 4.1.1 站點(diǎn)調(diào)度43-45
• 4.1.2 站點(diǎn)間調(diào)度45
• 4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的公交運(yùn)行時(shí)間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型45-49
• 4.2.1 選擇和獲取模型輸入變量46-47
• 4.2.2 BP 算法實(shí)現(xiàn)步驟和流程圖47-48
• 4.2.3 模型分析48-49
• 4.3 動(dòng)態(tài)調(diào)度策略分析49-55
• 4.3.1 基于發(fā)車(chē)間隔的動(dòng)態(tài)滯站策略49-52
• 4.3.2 基于公交信號(hào)優(yōu)先動(dòng)態(tài)調(diào)度策略52-55
• 4.4 動(dòng)態(tài)調(diào)度模型55-59
• 第五章 結(jié)論和展望59-61
• 5.1 結(jié)論59
• 5.2 展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：GPS公共交通運(yùn)營(yíng)調(diào)度優(yōu)化模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：391262