隨著遙感影像空間分辨率的日益提高,其應(yīng)用日益廣泛,眾多行業(yè)對高分辨率遙感影像變化檢測提出了更高的要求,但是在實際應(yīng)用的過程中卻遭遇了一定的困難�？傮w來看,無外乎兩點:一是變化檢測的針對性不強、二是變化檢測的抗干擾能力差。深究其根源,正是將變換信息被放到整體的背景下討論,不僅導(dǎo)致了檢測效率低下,更放大了非變化信息對變化檢測的影響;再加上“同物異譜”與“同譜異物”的影響,使變化信息特征總是難以全面覆蓋。具體表現(xiàn)為變化檢測精度低、漏檢率與誤檢率居高不下。針對上述所提出的問題,本文以建筑物為例,做了以下幾方面的研究:進(jìn)行變化檢測預(yù)處理。利用影像在頻域和空域中所呈現(xiàn)的規(guī)律,分析地物的周期性特征與方向性特征,進(jìn)而在保證地物完整性的前提下對影像進(jìn)行分塊處理;進(jìn)一步的,使用變化性紋理規(guī)則度對影像塊的變化程度進(jìn)行衡量,完成變化信息所在范圍的劃定。進(jìn)行基于頻域的目標(biāo)級變化信息檢測。論文從傅里葉變化出發(fā),探討頻域能量的分布特征,一方面通過剖面線法,獲取具體的濾波參數(shù),進(jìn)而構(gòu)建二維Gabor濾波器組完成低頻信息檢測;另一方面,借助張量小波分析與諧波窗口獲得不同方向上的高頻成分。最終將兩方面的信息加以疊加、整合...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文技術(shù)路線示意

9Ⅲ利用張量小波和諧波分析的變化檢測圖1-1論文技術(shù)路線示意Fig.1-1TechnologyRoadmapaboutResearch變化信息

圖3-1實驗影像塊及其頻譜

圖3-1實驗影像塊及其頻譜Fig.3-1Magnitudespectrumofimageblock葉變換后的頻譜圖中不難發(fā)現(xiàn)如下現(xiàn)象：中包含有兩條貫通整幅圖像且相互垂直的亮線，通過相關(guān)專家基本形成共識：該線由原始遙感影像的圖幅邊緣所產(chǎn)生。

圖3-2能量譜的環(huán)狀采樣Fig.3-2Radiussamplingofthefrequencyspectrum

圖3-2能量譜的環(huán)狀采樣Radiussamplingofthefrequencys：描述地物紋理特征及其周的極坐標(biāo)，采樣間隔為i

圖3-3研究區(qū)域內(nèi)主要地物的頻譜能量環(huán)特征

(a2)(b2)圖3-3研究區(qū)域內(nèi)主要地物的頻譜能量環(huán)特征Fig.3-3Radiussamplingofthefrequencyspectrumenergydistributionofmainlandscapeinexperimentalarea

本文編號：3893320