GPS坐標時間序列呈現(xiàn)復雜的非線性特征,準確提取坐標時間序列中的季節(jié)性信號對理解區(qū)域形變具有重要意義。傳統(tǒng)最小二乘擬合(Least Squares Fitting,LSF)無法顧及信號的年際變化特征,難以有效分離噪聲和周期信號。介紹利用奇異譜分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法提取GPS坐標時間序列中時變周期信號。結(jié)果表明,SSA可從含有噪聲的GPS時間序列中提取各坐標分量的周期信號,相較于LSF,SSA在非線性信號的準確提取上具有更好的效果。

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【文章目錄】：
1 引言
2 原理與方法
    2.1 奇異譜分析
    2.2 基于SSA的周期信號分離方法
    2.3 最小二乘擬合
3 結(jié)果與分析
    3.1 SSA窗口長度L的選擇
    3.2 周期項探測
        3.2.1 SSA分析結(jié)果
        3.2.2 測站N,E,U三個方向上的周期項探測
    3.3 SSA與LSF比較分析
4 結(jié)束語



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