發(fā)布時間：2023-12-10 17:03

　　為提升農(nóng)村房屋調(diào)查自動化程度,本文提出了一種基于無人機傾斜攝影測量的農(nóng)村房屋調(diào)查方法。選擇武漢市遠城區(qū)某村133幢房屋作為實驗對象,利用無人機傾斜影像進行房屋三維重建。首先,運用平面探測算法和區(qū)域生長算法粗略獲得房屋的屋頂和立面信息。其次,根據(jù)空間一致性原則對所有離散的小平面進行聚類融合,選取3種約束線優(yōu)化屋頂輪廓自動擬合效果。最后,與數(shù)字正射影像圖對比,對其手動進行調(diào)整和優(yōu)化,實現(xiàn)房屋精細化重建,并自動提取房屋(包括陽臺和隔熱層)的邊長、高度、面積等數(shù)據(jù)及分層分戶圖等圖件。實驗結(jié)果表明,獲取的房屋占地面積合格率為77%,房屋建筑面積合格率為70%,該方法較野外實測法可節(jié)約47%的時間,很大程度提升了農(nóng)村房屋調(diào)查自動化程度,為農(nóng)村房屋調(diào)查提供了技術(shù)參考。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 技術(shù)思路
2 遙感影像數(shù)據(jù)采集
    2.1 實驗區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)獲取及預處理
3 三維信息自動化提取
    3.1 房屋三維實體構(gòu)建
        3.1.1 三維點云處理
        3.1.2 三維房屋平面檢測
        3.1.3 屋頂輪廓約束因子計算與修正
        3.1.4 房屋三維模型生成
    3.2 房屋信息自動化獲取
4 精度檢驗
    4.1 精度要求
    4.2 房屋規(guī)則程度對房屋占地面積的影響分析
    4.3 房屋構(gòu)造對房屋建筑面積的影響分析
        4.3.1 房屋誤差來源
        4.3.2 陽臺影響分析
        4.3.3 隔熱層影響分析
5 效率評價
6 結(jié)論



本文編號：3872775