旅游數字足跡能高效獲取海量數據的優(yōu)勢,為研究游客時空分布規(guī)律提供新的可能性。利用八爪魚采集器抓取攜程網和馬蜂窩上的游記,篩選符合要求的404篇作為時間分布數據,286篇作為空間分布數據�；诼糜螖底肿阚E和線上問卷調查,運用UNCINET軟件構建武夷山游客空間分布網絡,分析"核心-邊緣"組別、中心度和結構洞,并用GEPHI進行可視化表達。研究表明,武夷山游客時空間分布受網絡位置關系、網絡媒體宣傳以及景點網絡口碑影響。結論如下:(1)武夷山景區(qū)為"全天型"景區(qū),"短假期"效應明顯,季節(jié)分布集中。(2)武夷山景區(qū)空間上呈不均衡分布,核心組內部凝聚力強,聯(lián)結密度高達0.927;邊緣組聯(lián)系不緊密,內部聯(lián)結密度僅為0.056。(3)受旅游活動、景點空間位置等原因影響,旅游節(jié)點各時段游客空間分布呈不均衡狀態(tài)。

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【文章目錄】：
1 相關概念及理論
2 研究方案及實施
    2.1 數據來源
    2.2 案例地介紹
3 游客時空行為分析
    3.1 游客時間行為分析
        3.1.1 年內變化
        3.1.2 旅游天數
    3.2 游客空間行為分析
        3.2.1 整體網絡特征
        3.2.2 “核心-邊緣”分析
        3.2.3 中心度分析
        3.2.4 結構洞分析
    3.3 游客時空綜合分析
4 武夷山游客時空間分布影響因素分析
    4.1 網絡位置關系
    4.2 網絡媒體宣傳
    4.3 景點網絡口碑
5 結論與討論
    5.1 結論
    5.2 討論



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