由于衛(wèi)星影像的定位精度主要受衛(wèi)星影像有理多項(xiàng)式參數(shù)的估計(jì)精度影響,而現(xiàn)有算法中通常采用像點(diǎn)補(bǔ)償或利用地面控制點(diǎn)改正的方法,未考慮設(shè)計(jì)矩陣元素的誤差特性,存在系統(tǒng)誤差剔除不完全、參數(shù)估計(jì)精度不高等問題。考慮到模型系統(tǒng)誤差的影響,提出了一種異方差估計(jì)方法。首先建立了設(shè)計(jì)矩陣元素的隨機(jī)模型,對(duì)系統(tǒng)特性進(jìn)行更精準(zhǔn)的描述;然后將設(shè)計(jì)矩陣元素的系統(tǒng)偏差考慮在內(nèi),采用馬氏距離構(gòu)建最小二乘模型,并使用廣義特征值方法進(jìn)行參數(shù)求解,從理論上降低了模型的系統(tǒng)誤差。在天繪一號(hào)不同地形影像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法在影像糾正精度上較傳統(tǒng)方法提升36倍以上,且精度一致性優(yōu)良,對(duì)提高有理多項(xiàng)式參數(shù)估計(jì)和衛(wèi)星影像定位精度具有重要意義。

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【文章目錄】：
1 有理函數(shù)模型及常用解算方法
2 有理多項(xiàng)式系數(shù)的異方差估計(jì)方法
    2.1 異方差模型簡(jiǎn)介
    2.2 有理多項(xiàng)式系數(shù)的異方差模型
    2.3 數(shù)值計(jì)算方法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 數(shù)據(jù)介紹
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.3 實(shí)驗(yàn)分析
4 結(jié)束語



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