基于地理國(guó)情普查成果的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-06 08:40
為進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星與地理國(guó)情普查成果的應(yīng)用,本研究選取黑龍江省齊齊哈爾市克山縣為研究區(qū),以地理國(guó)情普查成果作為影像多尺度分割及空間種植結(jié)構(gòu)提取的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星影像(高分一號(hào)、資源三號(hào))為主要數(shù)據(jù)源,采用基于面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?基于農(nóng)作物的物候信息對(duì)克山縣主要農(nóng)作物(玉米、大豆、水稻、馬鈴薯)進(jìn)行分類研究和種植面積的信息提取。結(jié)果表明:基于地理國(guó)情普查成果進(jìn)行農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的提取可以有效去除掉與主要農(nóng)作物光譜信息相似的草地、林地的干擾,利用農(nóng)作物的物候信息可以有效地區(qū)分玉米、大豆和馬鈴薯,提取主要農(nóng)作物的總體精度為92.22%,Kappa系數(shù)為0.89,滿足農(nóng)業(yè)成果應(yīng)用的精度要求。該方法可為市域、縣域尺度下農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的信息提取研究提供理論和技術(shù)支持。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)
1.1 研究區(qū)概況
1.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)
1.3 數(shù)據(jù)處理
1.4 處理流程
2 研究方法
2.1 影像分割
2.2 特征選擇
2.3 信息提取
3 結(jié)果與分析
3.1 主要農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取
3.2 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分析
4 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3851513
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0 引言
1 研究區(qū)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)
1.1 研究區(qū)概況
1.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)
1.3 數(shù)據(jù)處理
1.4 處理流程
2 研究方法
2.1 影像分割
2.2 特征選擇
2.3 信息提取
3 結(jié)果與分析
3.1 主要農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取
3.2 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分析
4 結(jié)束語(yǔ)
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