以資源三號影像為例,利用e Cognition軟件,進行面向?qū)ο笮畔⑻崛》椒ㄖ杏跋穹指畛叨冗x擇、最佳波段組合及影像權(quán)重、地物提取常用特征等關(guān)鍵技術(shù)研究。經(jīng)過大量試驗表明,不同地物的提取需要在不同尺度上借助光譜特征、紋理特征、自定義特征等多種特征才能完成某種地物的提取。資源三號第4波段信息量最大,第1、2波段相關(guān)性顯著、光譜信息相似,第1、3、4波段組合的OIF指數(shù)值最大、含有的信息量最大。

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)源簡介
2 面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ年P(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 影像分割尺度選擇
    2.2 最佳波段組合及影像權(quán)重
    2.3 地物提取提取常用特征研究
3 結(jié)束語



本文編號：3826553