近年來,合成孔徑雷達(dá)干涉測量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技術(shù)在地面沉降監(jiān)測方面展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力,但受其重訪周期和一維形變測量能力的限制,僅利用單一軌道衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)很難揭示真實(shí)的地表形變特征及其演化規(guī)律.隨著在軌運(yùn)行的SAR衛(wèi)星系統(tǒng)不斷增加,使得融合相同時間段內(nèi)覆蓋同一區(qū)域的多源多軌道InSAR數(shù)據(jù)成為可能.然而目前普遍采用的多源InSAR數(shù)據(jù)融合方法均為針對大尺度形變監(jiān)測設(shè)計(jì),或者忽略南北向形變甚至水平形變,容易造成誤判.為此,本文對經(jīng)典小基線集(Small Baseline Subset, SBAS)時序InSAR分析方法進(jìn)行改進(jìn),在其形變反演模型中加入東西向和南北向形變參數(shù),采用方差分量估計(jì)方法解算多源觀測數(shù)據(jù)驗(yàn)后方差,通過迭代精化確定權(quán)重矩陣,從而獲得形變參數(shù)的最優(yōu)估值.使用美國南加州地區(qū)的ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)開展實(shí)驗(yàn),利用南加州綜合GPS網(wǎng)(SCIGN)位于研究區(qū)域內(nèi)的9個站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明本文方法得到的融合形變測量結(jié)果在垂直向上能夠準(zhǔn)確反映地表形變波動,周期性與...

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【文章目錄】：
0 引言
1 融合多源InSAR數(shù)據(jù)獲取時間序列和三維形變場
    1.1 改進(jìn)的時間序列形變信號數(shù)學(xué)模型
    1.2 驗(yàn)后方差分量估計(jì)
    1.3 數(shù)據(jù)處理流程
2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 數(shù)據(jù)集
3 結(jié)果與分析
    3.1 年平均形變速率
    3.2 時間序列和三維形變反演結(jié)果
4 討論
5 總結(jié)



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