快速評估建筑物地震災(zāi)害信息對地震應(yīng)急救援工作有著指導(dǎo)意義,而極化SAR具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),因此利用極化SAR圖像提取震害信息已逐漸成為研究熱點(diǎn)。雖然極化SAR具有豐富的極化信息,但其紋理信息不可忽略,尤其是完好的人工建筑物在圖像上呈現(xiàn)規(guī)則的紋理特征,而倒塌建筑區(qū)域紋理分布雜亂,因此結(jié)合紋理信息也可以很好地提取建筑物信息。以2010年玉樹地區(qū)的全極化SAR數(shù)據(jù)為研究對象,首先,利用Yamaguchi分解的體散射分量P_V提取了SAR圖像中的建筑物區(qū)域以及道路、水系等非建筑物信息,在此基礎(chǔ)上,對相干散射矩陣T₁₁分量中倒塌建筑物、完好建筑區(qū)域進(jìn)行變差計(jì)算,根據(jù)變差曲線確定變程a后,再對建筑物區(qū)域采取窗口m*m(m=3*a)進(jìn)行變差計(jì)算得到變差紋理信息,最后利用FCM算法對變差紋理信息分別提取完好建筑物和倒塌建筑物區(qū)域,為了對比分析,文章利用Yamaguchi分解的二次散射分量P_D提取完好建筑物區(qū)域,與震后光學(xué)遙感圖像對應(yīng)樣本點(diǎn)進(jìn)行人工驗(yàn)證,得到完好建筑物的提取精度為80.18%,倒塌建筑物的提取精度為84.54%,道路水...

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 震害信息提取流程
    1.2 建筑物區(qū)域提取
        1.2.1 Yamaguchi分解
        1.2.2 K-Means算法
    1.3 建筑物震害信息提取
        1.3.1 變差函數(shù)
        1.3.2 FCM算法
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    2.1 研究區(qū)域及研究數(shù)據(jù)
    2.2 建筑物提取實(shí)驗(yàn)
    2.3 建筑物震害信息提取
        2.3.1 變程計(jì)算
        2.3.2 變差計(jì)算
    2.4 結(jié)果分析
3 結(jié)論



本文編號：3750378