發(fā)布時間：2023-02-26 08:13

　　土壤屬性的空間分布信息是土地資源利用、水文過程模擬以及環(huán)境資源管理與保護的重要組成部分。近年來,以地理信息系統(tǒng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字土壤制圖(Digital Soil Mapping,DSM)逐漸成為獲取土壤信息的主流方法。其中,樣點的獲取是數(shù)字土壤制圖的關(guān)鍵環(huán)節(jié),由于在多數(shù)區(qū)域內(nèi)存在以前采集的部分樣點,因此對于在已有一定數(shù)量樣點的條件下如何設(shè)計補充樣點的研究是當前采樣設(shè)計方法領(lǐng)域中迫切需要研究的重點問題。目前關(guān)于數(shù)字土壤制圖補樣方法的最新研究成果之—是以土壤—環(huán)境關(guān)系知識為理論基礎(chǔ),通過計算樣點與待推測點之間的環(huán)境相似度,進而得到每個待推測點的推測不確定性。借助該推測不確定性和用戶設(shè)置推測不確定性閾值,界定可推測區(qū)域和不可推測區(qū)域,依據(jù)此逐次選取最大程度上提高可推測面積并降低推測不確定性的樣點作為新增的補充樣點。然而,現(xiàn)有補樣方法存在著算法設(shè)計復(fù)雜、人工主觀設(shè)定參數(shù)過多等不足,造成不僅技術(shù)復(fù)雜而且補樣效率不高的問題。針對該問題,本文在算法設(shè)計和參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)方面進行研究改進,提出一種不確定性指導(dǎo)下的自適應(yīng)補樣方法。具體的研究思路從以下幾點展開:(1)構(gòu)建基于推測不確定性的統(tǒng)一化補樣目標函數(shù)...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 相關(guān)研究及進展
        1.2.1 基于樣點的數(shù)字土壤制圖方法
        1.2.2 面向數(shù)字土壤制圖的采樣方法
        1.2.3 面向數(shù)字土壤制圖的補樣方法
        1.2.4 現(xiàn)有研究存在的問題
        1.2.5 本研究的科學(xué)問題
    1.3 研究目標
    1.4 研究思路
    1.5 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.6 論文組織
第二章 基于地理環(huán)境相似度的推測不確定性度量
    2.1 土壤—環(huán)境關(guān)系的理論基礎(chǔ)
    2.2 地理環(huán)境相似度度量方法
    2.3 基于環(huán)境相似度的推測不確定性度量方法
第三章 不確定性指導(dǎo)下的自適應(yīng)補樣方法
    3.1 方法總體設(shè)計流程
    3.2 構(gòu)建基于推測不確定性補樣目標函數(shù)
    3.3 探究參數(shù)自適應(yīng)變化方法
        3.3.1 子目標權(quán)重參數(shù)的自適應(yīng)變化方法
        3.3.2 不確定性閾值的自適應(yīng)變化方法
第四章 應(yīng)用與評價
    4.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
        4.1.1 Raffelson研究區(qū)
        4.1.2 宣城市研究區(qū)
    4.2 樣點設(shè)計
        4.2.1 參數(shù)自適應(yīng)變化過程
        4.2.2 目標函數(shù)變化過程
        4.2.3 樣點分布
    4.3 推理模型與精度評價
        4.3.1 推理模型方法
        4.3.2 精度評價方法
    4.4 基于推測不確定性的自適應(yīng)補樣方法與其他方法的對比
        4.4.1 不同補樣方法對推測不確定性的影響分析
        4.4.2 不同補樣方法對可推測面積比例的影響分析
        4.4.3 不同補樣方法對推測精度的影響分析
    4.5 方法中關(guān)鍵參數(shù)分析
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究特色與創(chuàng)新
    5.3 問題與展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3750169