資源一號02C（ZY-1 02C）、高分（GF）系列等國產(chǎn)高分辨遙感衛(wèi)星的陸續(xù)發(fā)射極大地豐富了高分遙感應用的數(shù)據(jù)源,已廣泛地應用于國土資源調查與土地利用變化監(jiān)測研究中。峽江水利樞紐工程是江西省規(guī)模最大的水利工程,為掌握峽江水利樞紐工程建設對其庫區(qū)土地利用/覆蓋產(chǎn)生的影響,利用2013年的資源一號02C（ZY-1 02C）衛(wèi)星和2015年的高分一號（GF-1）衛(wèi)星兩種影像對庫區(qū)土地利用變化進行監(jiān)測。對兩幅高分影像進行正射校正、配準、幾何精糾正等預處理,在分析衛(wèi)星傳感器特性的基礎上,采用基于線性回歸波段擬合方法進行多光譜與全色影像融合。最后,利用面向對象分類方法對兩期影像進行了土地利用信息提取和地類變化分析。試驗結果表明:利用面向對象方法可實現(xiàn)對庫區(qū)高分影像土地利用信息的精確提取,總體分類精度達到87.9%,Kappa系數(shù)為0.836,完全滿足遙感應用的精度要求。2013—2015年間峽江庫區(qū)土地利用變化的主要特征有:（1）水體和建設用地有明顯增加,分別增加25.64 km~2和13.29 km~2,耕地和林地面積減少較多,分別減少19.42 km~2、14.51 km~2;（2）地類變化... 

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【文章目錄】：
0 引 言
1 數(shù)據(jù)源及預處理
    1.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
    1.2 基于多元線性回歸的影像融合
    1.3 幾何精糾正與裁剪
2 土地利用變化信息提取
    2.1 變化信息提取流程
    2.2 基于面向對象的GF-1影像信息自動化提取
        2.2.1 地類圖斑創(chuàng)建
        2.2.2 地物類別歸類
            2.2.2.1 水體提取
            2.2.2.2 耕地和林地提取
            2.2.2.3 建設用地提取
        2.2.3 精度評價
    2.3 變化信息提取與分析
        2.3.1 變化信息提取
        2.3.2 結果分析
3 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3717740