針對常規(guī)的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）坐標序列缺失數(shù)據(jù)插值方法多基于單站,且只適用于缺失數(shù)據(jù)較少的情形,提出1種適用于數(shù)據(jù)缺失率高,尤其是數(shù)據(jù)連續(xù)缺失時的數(shù)據(jù)插值方法:利用基于多站的正則期望最大化算法（RegEM）和克里金卡爾曼濾波（KKF）算法,對實測數(shù)據(jù)和不同比例連續(xù)缺失的模擬數(shù)據(jù)進行插值;同時與多通道奇異譜分析（MSSA）的插值結(jié)果進行比較,這3種方法均顧及了空間相關(guān)性。實驗結(jié)果表明,對于含有連續(xù)缺失的GNSS坐標序列,RegEM的插值效果最好,且能夠較好地還原GNSS坐標序列的噪聲水平,保留的方差也最大,在細節(jié)方面處理得更好,而KKF插值效果次之,MSSA插值結(jié)果最差。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 RegEM和KKF插值算法
    1.1 KKF插值算法
    1.2 RegEM插值算法
    1.3 插值精度評價指標
2 GNSS坐標序列插值
    2.1 模擬插值實驗
    2.2 陸態(tài)網(wǎng)實測數(shù)據(jù)插值實驗
3 結(jié)束語



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