針對傳統(tǒng)雷達干涉測量技術(shù)（D-InSAR）易受大氣相位延遲和失相關(guān)的影響以及傳統(tǒng)BP算法依賴于初始權(quán)值和閾值問題.本文采用了（PS-InSAR）技術(shù)對礦區(qū)地表沉降進行了監(jiān)測,并提出采用遺傳算法（GA）對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）算法的初始權(quán)值和閾值進行篩選.首先利用PS-InSAR技術(shù)獲取礦區(qū)地表沉降范圍和沉降值,然后將其部分結(jié)果作為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-BP）算法的訓(xùn)練樣本建立預(yù)測模型參數(shù).選取宿州市礦區(qū)19景Sentinel-1A雷達數(shù)據(jù)進行實驗分析,結(jié)果表明,PS-InSAR技術(shù)能夠很好監(jiān)測礦區(qū)地表沉降,最大沉降速率為45 mm/a.分別取訓(xùn)練樣本數(shù)為1000、2000、3000和4000利用GA-BP算法對礦區(qū)地表沉降進行預(yù)測,得到最大殘差分別為6.8 mm、0.44 mm、0.36 mm、0.28 mm;均方誤差分別為3.85 mm、3.26 mm、2.98 mm、1.61 mm,表明本文提出的GA-BP算法能有效預(yù)測礦區(qū)地表沉降,并且在訓(xùn)練樣本數(shù)量較多時預(yù)測效果和預(yù)測性能較好. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 礦區(qū)地表沉降監(jiān)測及預(yù)計模型的建立
    1.1 PS-InSAR技術(shù)原理
    1.2 GA-BP算法原理
2 實驗分析
    2.1 研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)
    2.2 礦區(qū)地表沉降監(jiān)測實驗
    2.3 礦區(qū)地表沉降預(yù)測實驗
3 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]SBAS技術(shù)在礦區(qū)地鐵選線中的應(yīng)用[J]. 黃潔慧,謝謨文,王立偉.  地球物理學(xué)進展. 2019(04)
[2]基于SBAS-InSAR的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測與分析[J]. 李達,鄧喀中,高曉雄,牛海鵬.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(10)
[3]基于單軌InSAR數(shù)據(jù)的礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預(yù)計研究[J]. 楊澤發(fā).  地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[4]基于InSAR時序形變的礦區(qū)全盆地沉降時空演化規(guī)律分析[J]. 楊澤發(fā),易輝偉,朱建軍,李志偉,蘇軍明,劉奇.  中國有色金屬學(xué)報. 2016(07)
[5]基于D-InSAR技術(shù)和灰色Verhulst模型的礦區(qū)沉降監(jiān)測與預(yù)計[J]. 楊俊凱,范洪冬,趙偉穎,馮軍.  金屬礦山. 2015(03)
[6]基于D-InSAR技術(shù)和SVR算法的開采沉陷監(jiān)測與預(yù)計[J]. 陳炳乾,鄧喀中,范洪冬.  中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[7]基于時序SAR技術(shù)的采空區(qū)上方高速公路變形監(jiān)測及預(yù)測方法[J]. 范洪冬,鄧喀中,祝傳廣,陳炳乾,李培現(xiàn).  煤炭學(xué)報. 2012(11)
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑位移預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 張軍艦,左紅偉,李英杰.  中國水運(下半月刊). 2010(08)
[9]InSAR技術(shù)在礦區(qū)沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 劉廣,郭華東,Ramon Hanssen,Zbigniew Perski,李新武,岳煥印,范景輝.  國土資源遙感. 2008(02)
[10]永久散射體雷達干涉測量技術(shù)[J]. 李德仁,廖明生,王艷.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2004(08)



本文編號：3700527