合肥主城區(qū)建筑密度的珞珈一號(hào)夜光影像估算
發(fā)布時(shí)間:2022-10-10 14:09
建筑密度是城市規(guī)劃、土地管理和居住區(qū)環(huán)境評(píng)估的重要指標(biāo)。相比傳統(tǒng)夜光遙感,珞珈一號(hào)具有更高的空間分辨率,在城市建筑密度估算方面更有優(yōu)勢(shì);阽箸煲惶(hào)數(shù)據(jù)源,以合肥市主城區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),以1km×1km范圍為統(tǒng)計(jì)單元,將樣區(qū)夜光影像灰度值進(jìn)行燈光強(qiáng)度分類,同時(shí)結(jié)合人工數(shù)字化建筑物基地進(jìn)行擬合分析。引入均值遷移、形態(tài)學(xué)等方法,排除道路燈光對(duì)估算結(jié)果的干擾;通過(guò)建立建筑密度估算模型,最終得到合肥市主城區(qū)的建筑密度空間分布結(jié)果,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行交叉驗(yàn)證。結(jié)果表明,在建筑密度估算方面,珞珈一號(hào)夜光遙感影像具有較高的估算建筑密度能力,未來(lái)在其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間分析方面也具有巨大潛力。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
3種夜光遙感影像對(duì)比示意圖
珞珈一號(hào)夜光影像正射校正前后對(duì)比
樣區(qū)分布和建筑物數(shù)字化示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]利用資源三號(hào)衛(wèi)星影像陰影提取建筑容積率[J]. 霍少峰,顧行發(fā),占玉林,張文豪. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat-8數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)建筑用地提取方法改進(jìn)——以廣州市為例[J]. 唐梁博,崔海山. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(09)
[5]全極化SAR影像城區(qū)建筑密度分析[J]. 桂容,徐新,董浩,宋超. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[6]結(jié)合VIIRS和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)插值的北京霧霾監(jiān)測(cè)方法[J]. 李偉,鄭新奇. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(S1)
[7]基于VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建筑密度估算——以南京主城區(qū)為例[J]. 鄭輝,曾燕,王勇,申雙和,邱新法. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(18)
[8]基于建筑物空間特征的北京市城市空間結(jié)構(gòu)及其機(jī)制分析[J]. 張小虎,張珣,鐘耳順,王少華,張濟(jì). 地理研究. 2013(11)
[9]一種高分辨率遙感影像城區(qū)道路網(wǎng)提取方法[J]. 周家香,周安發(fā),陶超,高陳強(qiáng),李靜. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]高分辨率遙感影像中提取道路網(wǎng)方法綜述[J]. 楊曉亮,文貢堅(jiān). 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
本文編號(hào):3689759
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
3種夜光遙感影像對(duì)比示意圖
珞珈一號(hào)夜光影像正射校正前后對(duì)比
樣區(qū)分布和建筑物數(shù)字化示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]利用資源三號(hào)衛(wèi)星影像陰影提取建筑容積率[J]. 霍少峰,顧行發(fā),占玉林,張文豪. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat-8數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)建筑用地提取方法改進(jìn)——以廣州市為例[J]. 唐梁博,崔海山. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(09)
[5]全極化SAR影像城區(qū)建筑密度分析[J]. 桂容,徐新,董浩,宋超. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[6]結(jié)合VIIRS和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)插值的北京霧霾監(jiān)測(cè)方法[J]. 李偉,鄭新奇. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(S1)
[7]基于VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建筑密度估算——以南京主城區(qū)為例[J]. 鄭輝,曾燕,王勇,申雙和,邱新法. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(18)
[8]基于建筑物空間特征的北京市城市空間結(jié)構(gòu)及其機(jī)制分析[J]. 張小虎,張珣,鐘耳順,王少華,張濟(jì). 地理研究. 2013(11)
[9]一種高分辨率遙感影像城區(qū)道路網(wǎng)提取方法[J]. 周家香,周安發(fā),陶超,高陳強(qiáng),李靜. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]高分辨率遙感影像中提取道路網(wǎng)方法綜述[J]. 楊曉亮,文貢堅(jiān). 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
本文編號(hào):3689759
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