合肥主城區(qū)建筑密度的珞珈一號夜光影像估算
發(fā)布時間:2022-10-10 14:09
建筑密度是城市規(guī)劃、土地管理和居住區(qū)環(huán)境評估的重要指標(biāo)。相比傳統(tǒng)夜光遙感,珞珈一號具有更高的空間分辨率,在城市建筑密度估算方面更有優(yōu)勢�;阽箸煲惶枖�(shù)據(jù)源,以合肥市主城區(qū)為實驗區(qū),以1km×1km范圍為統(tǒng)計單元,將樣區(qū)夜光影像灰度值進行燈光強度分類,同時結(jié)合人工數(shù)字化建筑物基地進行擬合分析。引入均值遷移、形態(tài)學(xué)等方法,排除道路燈光對估算結(jié)果的干擾;通過建立建筑密度估算模型,最終得到合肥市主城區(qū)的建筑密度空間分布結(jié)果,并對結(jié)果進行交叉驗證。結(jié)果表明,在建筑密度估算方面,珞珈一號夜光遙感影像具有較高的估算建筑密度能力,未來在其他社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)空間分析方面也具有巨大潛力。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
3種夜光遙感影像對比示意圖
珞珈一號夜光影像正射校正前后對比
樣區(qū)分布和建筑物數(shù)字化示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國經(jīng)濟參量[J]. 江威,何國金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]利用資源三號衛(wèi)星影像陰影提取建筑容積率[J]. 霍少峰,顧行發(fā),占玉林,張文豪. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat-8數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)建筑用地提取方法改進——以廣州市為例[J]. 唐梁博,崔海山. 測繪與空間地理信息. 2017(09)
[5]全極化SAR影像城區(qū)建筑密度分析[J]. 桂容,徐新,董浩,宋超. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[6]結(jié)合VIIRS和監(jiān)測數(shù)據(jù)插值的北京霧霾監(jiān)測方法[J]. 李偉,鄭新奇. 測繪學(xué)報. 2015(S1)
[7]基于VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建筑密度估算——以南京主城區(qū)為例[J]. 鄭輝,曾燕,王勇,申雙和,邱新法. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(18)
[8]基于建筑物空間特征的北京市城市空間結(jié)構(gòu)及其機制分析[J]. 張小虎,張珣,鐘耳順,王少華,張濟. 地理研究. 2013(11)
[9]一種高分辨率遙感影像城區(qū)道路網(wǎng)提取方法[J]. 周家香,周安發(fā),陶超,高陳強,李靜. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]高分辨率遙感影像中提取道路網(wǎng)方法綜述[J]. 楊曉亮,文貢堅. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
本文編號:3689759
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
3種夜光遙感影像對比示意圖
珞珈一號夜光影像正射校正前后對比
樣區(qū)分布和建筑物數(shù)字化示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國經(jīng)濟參量[J]. 江威,何國金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]利用資源三號衛(wèi)星影像陰影提取建筑容積率[J]. 霍少峰,顧行發(fā),占玉林,張文豪. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat-8數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)建筑用地提取方法改進——以廣州市為例[J]. 唐梁博,崔海山. 測繪與空間地理信息. 2017(09)
[5]全極化SAR影像城區(qū)建筑密度分析[J]. 桂容,徐新,董浩,宋超. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[6]結(jié)合VIIRS和監(jiān)測數(shù)據(jù)插值的北京霧霾監(jiān)測方法[J]. 李偉,鄭新奇. 測繪學(xué)報. 2015(S1)
[7]基于VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建筑密度估算——以南京主城區(qū)為例[J]. 鄭輝,曾燕,王勇,申雙和,邱新法. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(18)
[8]基于建筑物空間特征的北京市城市空間結(jié)構(gòu)及其機制分析[J]. 張小虎,張珣,鐘耳順,王少華,張濟. 地理研究. 2013(11)
[9]一種高分辨率遙感影像城區(qū)道路網(wǎng)提取方法[J]. 周家香,周安發(fā),陶超,高陳強,李靜. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]高分辨率遙感影像中提取道路網(wǎng)方法綜述[J]. 楊曉亮,文貢堅. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(03)
本文編號:3689759
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3689759.html
最近更新
教材專著