基于自適應(yīng)三角剖分的DMZ Ⅱ相機影像配準融合技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-10-04 21:06
隨著攝影測量與遙感技術(shù)的發(fā)展,面陣數(shù)字航測相機已成為了當(dāng)前高效獲取航空測繪遙感影像的主要技術(shù)手段之一。對于遙感應(yīng)用中需要同時具有高空間分辨率和高光譜分辨率的影像數(shù)據(jù)而言,若設(shè)計生產(chǎn)一款航測相機來直接獲取該影像數(shù)據(jù),那么此相機系統(tǒng)必然會存在成本巨大、體積龐大以及使用困難等諸多問題。因此,為了解決以上問題,面陣航測相機基本都采用當(dāng)前主流的遙感觀測技術(shù)方法,即全色相機與多光譜相機獨立設(shè)計、分別成像,以及全色影像和多光譜影像按一定比例分辨率獲取。如此就促進了影像配準與融合技術(shù)的快速發(fā)展,使其成為了當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱點。本文針對DMZ Ⅱ航測相機影像配準與融合技術(shù)開展研究。根據(jù)DMZ Ⅱ航測相機影像的特點,主要完成了航空多光譜影像配準處理、全色影像與多光譜影像不同尺度配準處理、影像信息融合處理以及融合影像質(zhì)量評價等研究工作。具體的研究內(nèi)容有以下幾點:1、簡單介紹了DMZ相機系統(tǒng)成像原理及其影像特點,闡述了當(dāng)前影像配準和影像融合技術(shù)研究現(xiàn)狀。重點介紹了影像配準與融合處理過程中需要用到的基礎(chǔ)理論知識,主要包括特征點提取算法原理、相似性測度、空間變換模型、影像微分糾正原理以及經(jīng)典融合算法原理。2、針對...
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 數(shù)字航測相機發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外影像融合處理研究現(xiàn)狀
1.3.1 影像配準技術(shù)
1.3.2 影像融合技術(shù)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 影像融合處理的相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 影像配準概述
2.1.1 基于點特征的影像匹配算法
2.1.2 影像空間變換模型
2.1.3 影像匹配的相似性測度
2.2 數(shù)字影像幾何糾正與灰度插值方法
2.2.1 幾何糾正方法
2.2.2 灰度插值方法
2.3 影像融合算法原理簡介
2.3.1 IHS變換融合
2.3.2 PCA變換融合
2.3.3 HPF融合
2.3.4 Wavelet變換融合
第三章 航空多光譜影像配準方法
3.1 多光譜影像匹配
3.1.1 由粗到精匹配策略
3.1.2 特征點的提取與匹配
3.1.3 誤匹配點剔除
3.1.4 最小二乘精匹配
3.2 三角網(wǎng)條件約束下的同名點擴展
3.2.1 三角網(wǎng)構(gòu)建基本方法
3.2.2 點與三角形位置關(guān)系判定法
3.2.3 同名點覆蓋面積計算
3.2.4 三角網(wǎng)局部約束條件
3.3 基于TIN的小面元微分糾正
3.4 程序設(shè)計與試驗結(jié)果分析
3.4.1 多光譜影像配準程序設(shè)計
3.4.2 試驗結(jié)果與分析
第四章 DMZ Ⅱ相機影像配準與融合處理
4.1 DMZ Ⅱ相機影像配準處理
4.1.1 全色子影像的輻射校正
4.1.2 全色等效虛擬影像生成
4.1.3 全色影像與多光譜影像配準處理
4.2 DMZ Ⅱ相機影像融合處理
4.2.1 相關(guān)融合算法
4.2.2 融合算法特性分析
4.3 融合影像質(zhì)量評價
4.3.1 主觀評價
4.3.2 客觀評價
4.4 試驗結(jié)果與分析
4.4.1 影像配準程序?qū)崿F(xiàn)與結(jié)果分析
4.4.2 影像融合試驗的程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.3 影像融合試驗的結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
附錄
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于小波變換的圖像融合方法[J]. 譚仁龍. 測繪通報. 2017(09)
[2]一種基于多尺度稀疏分解的遙感圖像融合新方法[J]. 徐金東,倪夢瑩,童向榮,張艷潔,鄭強. 國土資源遙感. 2017(03)
[3]基于Shearlet變換的SAR與多光譜遙感影像融合[J]. 邰建豪,潘斌,趙珊珊,趙園. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(04)
[4]Delaunay三角網(wǎng)優(yōu)化下的小面元遙感影像配準算法[J]. 朱紅,宋偉東,譚海,賈迪. 信號處理. 2016(09)
[5]聯(lián)合云檢測與高通濾波的含云影像融合方法[J]. 余磊,張永軍,孫明偉,朱昕宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(09)
[6]利用PCA-SIFT進行特殊紋理航攝影像匹配[J]. 袁修孝,陳時雨,張勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(09)
[7]DMZ內(nèi)視場光學(xué)分割型航攝相機子影像高準確度幾何拼接[J]. 胡海彥,楊韞瀾,方勇,余旭初,王剛. 光子學(xué)報. 2015(04)
[8]結(jié)合Forstner與NCC約束的UAV圖像配準研究[J]. 賀一楠,耿娟,秦軍,劉晨,楊輝. 國土資源遙感. 2015(01)
[9]基于PCA變換的多元遙感影像融合方法研究[J]. 黃倫春,肖玉環(huán),張紅英. 工程地球物理學(xué)報. 2014(02)
[10]基于小波變換的多聚焦圖像融合算法[J]. 孟強強,楊桄,童濤,張儉峰. 國土資源遙感. 2014(02)
博士論文
[1]遙感影像像素級融合通用模型及其并行計算方法[D]. 楊景輝.武漢大學(xué) 2014
[2]融合方法及空間分辨率比率對遙感影像融合結(jié)果影響的研究[D]. 李爽.武漢大學(xué) 2010
[3]面陣CCD航測相機成像模型與處理技術(shù)[D]. 王慧.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]多源遙感信息融合技術(shù)及多源信息在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 韓玲.西北大學(xué) 2005
[5]基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D]. 劉哲.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]國產(chǎn)大面陣航測相機DMZⅡ攝影數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)[D]. 馬遠征.長安大學(xué) 2018
[2]新型航測相機DMZ Ⅱ影像相對輻射校正方法研究[D]. 陳彥紅.長安大學(xué) 2017
[3]新型航測相機DMZⅡ影像系統(tǒng)幾何校正方法研究[D]. 張谷生.長安大學(xué) 2017
[4]面向DMZ相機數(shù)據(jù)預(yù)處理的影像點特征匹配技術(shù)研究[D]. 陳巍然.長安大學(xué) 2015
[5]遙感影像自動化鑲嵌關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 歐小平.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]圖像配準理論及算法研究[D]. 張銳娟.西安電子科技大學(xué) 2009
[7]大數(shù)據(jù)量高效動態(tài)更新三角網(wǎng)格剖分算法研究與實踐[D]. 胡海彥.解放軍信息工程大學(xué) 2007
本文編號:3685761
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 數(shù)字航測相機發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外影像融合處理研究現(xiàn)狀
1.3.1 影像配準技術(shù)
1.3.2 影像融合技術(shù)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 影像融合處理的相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 影像配準概述
2.1.1 基于點特征的影像匹配算法
2.1.2 影像空間變換模型
2.1.3 影像匹配的相似性測度
2.2 數(shù)字影像幾何糾正與灰度插值方法
2.2.1 幾何糾正方法
2.2.2 灰度插值方法
2.3 影像融合算法原理簡介
2.3.1 IHS變換融合
2.3.2 PCA變換融合
2.3.3 HPF融合
2.3.4 Wavelet變換融合
第三章 航空多光譜影像配準方法
3.1 多光譜影像匹配
3.1.1 由粗到精匹配策略
3.1.2 特征點的提取與匹配
3.1.3 誤匹配點剔除
3.1.4 最小二乘精匹配
3.2 三角網(wǎng)條件約束下的同名點擴展
3.2.1 三角網(wǎng)構(gòu)建基本方法
3.2.2 點與三角形位置關(guān)系判定法
3.2.3 同名點覆蓋面積計算
3.2.4 三角網(wǎng)局部約束條件
3.3 基于TIN的小面元微分糾正
3.4 程序設(shè)計與試驗結(jié)果分析
3.4.1 多光譜影像配準程序設(shè)計
3.4.2 試驗結(jié)果與分析
第四章 DMZ Ⅱ相機影像配準與融合處理
4.1 DMZ Ⅱ相機影像配準處理
4.1.1 全色子影像的輻射校正
4.1.2 全色等效虛擬影像生成
4.1.3 全色影像與多光譜影像配準處理
4.2 DMZ Ⅱ相機影像融合處理
4.2.1 相關(guān)融合算法
4.2.2 融合算法特性分析
4.3 融合影像質(zhì)量評價
4.3.1 主觀評價
4.3.2 客觀評價
4.4 試驗結(jié)果與分析
4.4.1 影像配準程序?qū)崿F(xiàn)與結(jié)果分析
4.4.2 影像融合試驗的程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.3 影像融合試驗的結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
附錄
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于小波變換的圖像融合方法[J]. 譚仁龍. 測繪通報. 2017(09)
[2]一種基于多尺度稀疏分解的遙感圖像融合新方法[J]. 徐金東,倪夢瑩,童向榮,張艷潔,鄭強. 國土資源遙感. 2017(03)
[3]基于Shearlet變換的SAR與多光譜遙感影像融合[J]. 邰建豪,潘斌,趙珊珊,趙園. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(04)
[4]Delaunay三角網(wǎng)優(yōu)化下的小面元遙感影像配準算法[J]. 朱紅,宋偉東,譚海,賈迪. 信號處理. 2016(09)
[5]聯(lián)合云檢測與高通濾波的含云影像融合方法[J]. 余磊,張永軍,孫明偉,朱昕宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(09)
[6]利用PCA-SIFT進行特殊紋理航攝影像匹配[J]. 袁修孝,陳時雨,張勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(09)
[7]DMZ內(nèi)視場光學(xué)分割型航攝相機子影像高準確度幾何拼接[J]. 胡海彥,楊韞瀾,方勇,余旭初,王剛. 光子學(xué)報. 2015(04)
[8]結(jié)合Forstner與NCC約束的UAV圖像配準研究[J]. 賀一楠,耿娟,秦軍,劉晨,楊輝. 國土資源遙感. 2015(01)
[9]基于PCA變換的多元遙感影像融合方法研究[J]. 黃倫春,肖玉環(huán),張紅英. 工程地球物理學(xué)報. 2014(02)
[10]基于小波變換的多聚焦圖像融合算法[J]. 孟強強,楊桄,童濤,張儉峰. 國土資源遙感. 2014(02)
博士論文
[1]遙感影像像素級融合通用模型及其并行計算方法[D]. 楊景輝.武漢大學(xué) 2014
[2]融合方法及空間分辨率比率對遙感影像融合結(jié)果影響的研究[D]. 李爽.武漢大學(xué) 2010
[3]面陣CCD航測相機成像模型與處理技術(shù)[D]. 王慧.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]多源遙感信息融合技術(shù)及多源信息在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 韓玲.西北大學(xué) 2005
[5]基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D]. 劉哲.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]國產(chǎn)大面陣航測相機DMZⅡ攝影數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)[D]. 馬遠征.長安大學(xué) 2018
[2]新型航測相機DMZ Ⅱ影像相對輻射校正方法研究[D]. 陳彥紅.長安大學(xué) 2017
[3]新型航測相機DMZⅡ影像系統(tǒng)幾何校正方法研究[D]. 張谷生.長安大學(xué) 2017
[4]面向DMZ相機數(shù)據(jù)預(yù)處理的影像點特征匹配技術(shù)研究[D]. 陳巍然.長安大學(xué) 2015
[5]遙感影像自動化鑲嵌關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 歐小平.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]圖像配準理論及算法研究[D]. 張銳娟.西安電子科技大學(xué) 2009
[7]大數(shù)據(jù)量高效動態(tài)更新三角網(wǎng)格剖分算法研究與實踐[D]. 胡海彥.解放軍信息工程大學(xué) 2007
本文編號:3685761
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3685761.html
最近更新
教材專著