以2017年的Landsat8遙感圖像作為研究數(shù)據(jù)源,使用ENVI軟件,把江蘇省宿遷市作為研究區(qū),結(jié)合第三次全國土地質(zhì)量調(diào)查組的工作結(jié)果和對土地進(jìn)行分類。對獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行波段組合、影像鑲嵌、影像裁剪、影像增強等影像預(yù)處理,進(jìn)一步選取感興趣區(qū),采用最大似然分類法和最小距離分類法,將結(jié)果利用混淆矩陣以及Kappa系數(shù)顯示并對其進(jìn)行比較,分析兩種方法的精確度及適用范圍。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0前言
1 研究方法
    1.1 技術(shù)路線(見圖1)
    1.2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 土地利用遙感影像分類體系
    2.1 確定分類體系
    2.2 分類方法
3 遙感影像預(yù)處理及解譯
    3.1 確定分類體系
    3.2 遙感影像鑲嵌及裁剪
    3.3 遙感影像增強處理
4 影像分類方法
    4.1 最大似然分類法
    4.2 最小距離分類法
    4.3 分類結(jié)果比較
5 結(jié)果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在六安市城市建設(shè)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 朱麗.  西部資源. 2021(04)
[2]現(xiàn)代測繪技術(shù)在地質(zhì)礦產(chǎn)測繪中的應(yīng)用探究[J]. 柳生陽.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2021(11)



本文編號：3672487