地理信息可視化分析是災(zāi)害研究的重要手段,而移動增強現(xiàn)實（mobile augmented reality,MAR）為可視化注入了新的活力。災(zāi)害MAR可視化通常會涉及到多源數(shù)據(jù)的處理,這對移動設(shè)備的性能提出了挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)災(zāi)害移動增強可視化場景的流暢穩(wěn)定加載,提出了一種基于流的場景加載優(yōu)化方法。該方法利用多細節(jié)層次模型（level of detail,LOD）構(gòu)建基礎(chǔ)場景,拆分壓縮后存儲于服務(wù)器�？蛻舳税凑招枰蚍⻊�(wù)器請求數(shù)據(jù),然后依據(jù)傳輸策略控制數(shù)據(jù)的調(diào)度,并采用緩存機制緩解加載時的計算壓力。同時搭建了一個原型系統(tǒng)用于測試方法的性能。實驗結(jié)果表明,提出的優(yōu)化方法可以實現(xiàn)災(zāi)害MAR可視化場景的快速加載,突破了Microsoft HoloLens設(shè)備的數(shù)據(jù)量限制,并在不同數(shù)據(jù)量的情況下表現(xiàn)穩(wěn)定。 

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【文章目錄】：
1 災(zāi)害場景加載的優(yōu)化方法流程
    1.1 資產(chǎn)創(chuàng)建
    1.2 基于流的場景加載優(yōu)化方法
        1.2.1 場景構(gòu)建
        1.2.2 數(shù)據(jù)存儲
        1.2.3 場景加載
    1.3 加載效率評價指標(biāo)
2 實驗與討論
    2.1 場景加載實驗
        2.1.1 使用優(yōu)化方法前后的場景加載測試
        2.1.2 不同數(shù)據(jù)量下的優(yōu)化方法性能測試
    2.2 災(zāi)害移動增強現(xiàn)實可視化原型系統(tǒng)
    2.3 討論
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向大規(guī)�；聻�(zāi)害模擬的地形建模與三維可視化[J]. 呂奕杰,葉健,徐清楊,徐中衛(wèi),孫琦寒,程燁.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020(03)
[2]時空大數(shù)據(jù)時代的地理知識工程展望[J]. 林琿,游蘭,胡傳博,陳旻.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[3]基于虛擬親歷行為的空間場所認(rèn)知對比實驗研究[J]. 申申,龔建華,李文航,梁劍鳴.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(11)
[4]BitTorrent的影像流式傳輸模型研究[J]. 夏輝宇,孟令奎,婁書榮.  測繪學(xué)報. 2013(02)
[5]三維地形模型流式傳輸方法[J]. 杜金蓮,張雪.  計算機應(yīng)用. 2010(10)
[6]一種基于數(shù)據(jù)分塊的海量地形快速漫游方法[J]. 馬照亭,潘懋,胡金星,吳煥萍,王占剛.  北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(04)

博士論文
[1]大規(guī)模流域三維可視化研究[D]. 施松新.浙江大學(xué) 2007



本文編號：3660450