本文關(guān)鍵詞：基于三維激光掃描數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫建庫與管理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨信息技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字地球以及虛擬城市等的出現(xiàn),現(xiàn)在對空間三維信息的需求更加迫切使得堆積起來的三維數(shù)據(jù)的總量日益增多,三維掃描數(shù)據(jù)以其高精度,全自動,優(yōu)理念和立體化等區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方式的特點,得到很高的關(guān)注和應(yīng)用。它可以應(yīng)用于高精度要求的工程建模和重構(gòu),也可以應(yīng)用于古建筑文物保護等等。如何合理高效的管理和儲存這些數(shù)據(jù)就成了一個亟需解決的問題。因此如何加強三維掃描數(shù)據(jù)的管理和維護也就成了當(dāng)前三維數(shù)據(jù)處理研究中的熱點。 本文從數(shù)據(jù)庫角度出發(fā),綜合分析對比各大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的優(yōu)劣勢,確定以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為平臺,通過分析三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點以及其數(shù)組組織結(jié)構(gòu),設(shè)計實現(xiàn)對數(shù)據(jù)有效存儲與管理的技術(shù),主要內(nèi)容有：首先就國內(nèi)外點云數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與特點進行了闡述與分析。闡述了Oracle數(shù)據(jù)庫整體體系、內(nèi)部的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu),以及其管理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。對于三維掃描數(shù)據(jù)的組織管理,Oracle推出了獨特的內(nèi)部組件：用于空間數(shù)據(jù)組織管理的Spatial對象類型。根據(jù)三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點分析,對海量激光點云數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后,發(fā)現(xiàn)在實際生產(chǎn)工作中,由于三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點,大量的點云數(shù)據(jù)在實際工作中訪問速率會變得非常緩慢,針對這一問題,通過()racle內(nèi)部成熟的索引機制,在表中建立索引,提出了利用Spatial結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫索引B樹和hash結(jié)構(gòu),以及基于線性四叉樹空間數(shù)據(jù)庫的索引機制對點云數(shù)據(jù)進行組織管理,提高檢索效率的方法。對海量點云數(shù)據(jù)基本實現(xiàn)了有效的操作和管理,對三維數(shù)據(jù)建庫管理提高了性能。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)庫設(shè)計 點云數(shù)據(jù) 索引
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 點云數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文組織11-12
• 第二章 Oracle數(shù)據(jù)庫與接口12-31
• 2.1 數(shù)據(jù)庫平臺選擇12-14
• 2.2 對象—關(guān)系數(shù)據(jù)庫14-15
• 2.3 Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的構(gòu)成15-16
• 2.4 Oracle數(shù)據(jù)庫體系及技術(shù)16-24
• 2.4.1 Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點17
• 2.4.2 Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)17-22
• 2.4.3 數(shù)據(jù)庫實例結(jié)構(gòu)22-24
• 2.4.4 數(shù)據(jù)字典24
• 2.5 Oracle數(shù)據(jù)庫開發(fā)的接口類型24-30
• 2.5.1 幾類接口對比27-28
• 2.5.2 OCI接口開發(fā)28-30
• 2.6 本章小結(jié)30-31
• 第三章 三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點及數(shù)據(jù)處理31-45
• 3.1 三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點31-32
• 3.2 三維激光掃描數(shù)據(jù)的處理32-44
• 3.2.1 數(shù)據(jù)獲取33-35
• 3.2.2 坐標糾正35-37
• 3.2.3 數(shù)據(jù)縮減37-39
• 3.2.4 數(shù)據(jù)濾波39-40
• 3.2.5 曲面擬合40-41
• 3.2.6 三維建模41-43
• 3.2.7 紋理渲染43-44
• 3.3 本章小結(jié)44-45
• 第四章 數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)45-54
• 4.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)索引技術(shù)45-47
• 4.2 空間數(shù)據(jù)索引技術(shù)47-51
• 4.2.1 四叉樹與八叉樹空間索引方法48-51
• 4.3 云數(shù)據(jù)的組織和處理51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 三維激光掃描數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計54-62
• 5.1 Spatial技術(shù)54
• 5.2 需求分析54-55
• 5.3 概念設(shè)計55-56
• 5.4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計56
• 5.5 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計56-61
• 5.5.1 點云數(shù)據(jù)的空間索引56-57
• 5.5.2 線性四叉樹的索引57-60
• 5.5.3 傳統(tǒng)索引機制與空間索引機制對比分析60-61
• 5.6 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 結(jié)論62-63
• 6.2 展望63-64
• 致謝64-66
• 參考文獻66-69
• 附錄A 攻讀碩士期間發(fā)表論文及著作69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 惠文華,郭新成;3維GIS中的八叉樹空間索引研究[J];測繪通報;2003年01期

2 肖樂斌,龔建華,謝傳節(jié);線性四叉樹和線性八叉樹鄰域?qū)ふ业囊环N新算法[J];測繪學(xué)報;1998年03期

3 范建永;熊偉;劉建忠;;基于OCI方式空間數(shù)據(jù)訪問引擎的設(shè)計與實現(xiàn)[J];地理與地理信息科學(xué);2008年01期

4 劉陽成;周儉;謝玉波;;海量數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)研究[J];微計算機應(yīng)用;2011年10期

5 秦成德,周先華;基于ADO接口和VC++的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)[J];皖西學(xué)院學(xué)報;2003年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于三維激光掃描數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫建庫與管理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：359389