大氣加權(quán)平均溫度（T_m）是全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）水汽監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵參數(shù)。針對(duì)中國(guó)區(qū)域地形起伏較大的特點(diǎn),本文構(gòu)建了顧及精細(xì)季節(jié)變化的T_m垂直遞減率函數(shù)模型,在此基礎(chǔ)上,利用2007—2014年的Global Geodetic Observing System （GGOS） atmosphere格網(wǎng)數(shù)據(jù)建立了中國(guó)區(qū)域的T_m格網(wǎng)新模型（簡(jiǎn)稱(chēng)為CT_m模型）。以2015年GGOS格網(wǎng)數(shù)據(jù)和無(wú)線電探空資料為參考值,對(duì)CT_m模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),并與常用的Bevis公式和GPT2w模型進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明:①以GGOS格網(wǎng)數(shù)據(jù)為參考值,CT_m模型的年均偏差和均方根誤差（RMS）分別為-0.52 K和3.28 K,相比于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度（RMS值）分別提高了27%和13%;②以探空數(shù)據(jù)為參考值,CT_m模型的年均偏差和RMS誤差分別為0.26 K和3.75 K,相對(duì)于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度分別提高了21%和1... 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪學(xué)報(bào). 2020,49(04)北大核心EICSCD

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【部分圖文】：

利用2015年格網(wǎng)Tm數(shù)據(jù)檢驗(yàn)中國(guó)區(qū)域不同模型的偏差分布

利用2015年格網(wǎng)Tm數(shù)據(jù)檢驗(yàn)中國(guó)區(qū)域不同模型的RMS誤差分布

使用2015年探空數(shù)據(jù)檢驗(yàn)不同模型的偏差分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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