不同數(shù)據(jù)源的遙感數(shù)據(jù)可綜合用于檢測地表變化,是土地變更調(diào)查中不可或缺的技術(shù)手段之一。本文基于高分辨率遙感衛(wèi)星影像、無人機正射影像和土地利用矢量圖,結(jié)合多尺度分割法、最鄰近分類法和閾值分類法,消除不同遙感數(shù)據(jù)間的套合誤差,實現(xiàn)影像的層層分類,并通過像斑類別識別的方法檢測地表變化。試驗結(jié)果表明:變化檢測結(jié)果中面積檢測正確率為85.37%,精度滿足要求。該方法能夠結(jié)合不同遙感數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢,從而正確識別地表變化區(qū)域,同時獲取像斑變化的類別�？捎行У靥岣咄恋卣{(diào)查的效率,提升遙感數(shù)據(jù)的利用水平。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

技術(shù)路線

考慮到坑塘水面分割過度導致支離破碎,決定將分割參數(shù)調(diào)大一些,對于欠分割的地物,需要把參數(shù)設置小一些,利用尺度對比法,通過對比分割后影像對象中地物的最大面積及像斑同質(zhì)性,逐步調(diào)整參數(shù),直到獲得的子像斑內(nèi)部同質(zhì)性比較強而不同子像斑之間相異性增強后的像斑,結(jié)束分割。確定了最優(yōu)分割參數(shù),得到了同質(zhì)性強的像斑,即2016、2019年的子像斑。分割結(jié)果如圖2所示。多尺度分割獲得同質(zhì)性較強的像斑,局部結(jié)果更加清晰,可觀察到每個像斑的細節(jié)。局部放大結(jié)果如圖3所示。

多尺度分割獲得同質(zhì)性較強的像斑,局部結(jié)果更加清晰,可觀察到每個像斑的細節(jié)。局部放大結(jié)果如圖3所示。分割結(jié)束后,可發(fā)現(xiàn)兩個時期的影像像斑并不是完全對應的,而變化檢測需要準確確定發(fā)生變化的像斑位置和種類,因此將兩期影像分割結(jié)果疊置在一起分割,從而使得影像像斑能夠相互對應起來。


本文編號：3589775