基于GF-2遙感影像的建筑物高度反演方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 02:58
建筑物高度信息是城市管理、建設(shè)過(guò)程的重要數(shù)據(jù),傳統(tǒng)實(shí)地量測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,本文利用微分?jǐn)?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)陰影指數(shù),并結(jié)合陰影在HIS色彩空間下的典型特征,設(shè)計(jì)出一種自動(dòng)提取陰影的算法。利用建筑物、陰影、太陽(yáng)、衛(wèi)星幾何關(guān)系模型,反演得到研究區(qū)域內(nèi)43棟建筑物高度信息。結(jié)果顯示,研究區(qū)內(nèi)43棟建筑物反演高度與實(shí)測(cè)高度絕對(duì)誤差均在1.2 m以?xún)?nèi),其中絕對(duì)誤差小于1 m的占95.35%,總體提取精度達(dá)到95.03%。
【文章來(lái)源】:測(cè)繪地理信息. 2020,45(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
陰影提取過(guò)程
高度反演絕對(duì)誤差統(tǒng)計(jì)圖
本研究選用鄭州市某小區(qū)作為研究區(qū)域,該小區(qū)有居民樓43棟、兩條主干道路以及若干小路,植被茂盛且顏色較深。選用2015-08-14該小區(qū)GF-2遙感影像作為數(shù)據(jù)源,包括多光譜影像數(shù)據(jù)(4 m)和全色影像數(shù)據(jù)(1 m)。綜合考慮全色波段分辨率高和多光譜圖像波譜特征全面的特點(diǎn),為了提高影像的分辨率又不丟失顏色特征信息,本文對(duì)全色數(shù)據(jù)選擇Pansharp方法進(jìn)行融合,融合后影像分辨率為1 m,如圖1所示。2 研究方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GF-1影像的高大地物的陰影檢測(cè)方法[J]. 車(chē)曉陽(yáng),王明孝,楊猛. 測(cè)繪地理信息. 2018(06)
[2]基于形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)的高分二號(hào)影像建筑物高度估計(jì)[J]. 田峰,陳冬花,黃新利,李虎,姚國(guó)慧,趙俊鵬,丁鋒,邢菲. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(05)
[3]資源三號(hào)衛(wèi)星高分影像的城市建筑物陰影提取[J]. 武丹,劉濤,楊樹(shù)文. 測(cè)繪科學(xué). 2017(06)
[4]資源三號(hào)影像中城市高大地物陰影檢測(cè)方法[J]. 楊興旺,楊樹(shù)文,劉正軍,姚花琴,李軼鯤. 測(cè)繪科學(xué). 2015(09)
[5]基于資源三號(hào)影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 趙志明,周小成,付乾坤,汪小欽. 國(guó)土資源遙感. 2015(03)
[6]基于形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)的城市建筑物提取及其高度估算[J]. 付乾坤,吳波,汪小欽,孫振海. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(01)
[7]基于陰影的資源三號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)城市建筑物高度估算[J]. 石義方,汪小欽,孫振海,陳蕓芝,付乾坤. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]結(jié)合特征分量構(gòu)建和面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛「叻直媛市l(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓. 遙感學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于PCA與HIS模型的高分辨率遙感影像陰影檢測(cè)研究[J]. 劉輝,謝天文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[10]基于QuickBird衛(wèi)星影像陰影的青島市建筑物高度提取[J]. 黃蓉,李丹,喬相飛. 測(cè)繪通報(bào). 2012(S1)
碩士論文
[1]基于城市IKONOS影像陰影提取城市建筑物高度研究[D]. 黃貝瑩.昆明理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3581947
【文章來(lái)源】:測(cè)繪地理信息. 2020,45(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
陰影提取過(guò)程
高度反演絕對(duì)誤差統(tǒng)計(jì)圖
本研究選用鄭州市某小區(qū)作為研究區(qū)域,該小區(qū)有居民樓43棟、兩條主干道路以及若干小路,植被茂盛且顏色較深。選用2015-08-14該小區(qū)GF-2遙感影像作為數(shù)據(jù)源,包括多光譜影像數(shù)據(jù)(4 m)和全色影像數(shù)據(jù)(1 m)。綜合考慮全色波段分辨率高和多光譜圖像波譜特征全面的特點(diǎn),為了提高影像的分辨率又不丟失顏色特征信息,本文對(duì)全色數(shù)據(jù)選擇Pansharp方法進(jìn)行融合,融合后影像分辨率為1 m,如圖1所示。2 研究方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GF-1影像的高大地物的陰影檢測(cè)方法[J]. 車(chē)曉陽(yáng),王明孝,楊猛. 測(cè)繪地理信息. 2018(06)
[2]基于形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)的高分二號(hào)影像建筑物高度估計(jì)[J]. 田峰,陳冬花,黃新利,李虎,姚國(guó)慧,趙俊鵬,丁鋒,邢菲. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(05)
[3]資源三號(hào)衛(wèi)星高分影像的城市建筑物陰影提取[J]. 武丹,劉濤,楊樹(shù)文. 測(cè)繪科學(xué). 2017(06)
[4]資源三號(hào)影像中城市高大地物陰影檢測(cè)方法[J]. 楊興旺,楊樹(shù)文,劉正軍,姚花琴,李軼鯤. 測(cè)繪科學(xué). 2015(09)
[5]基于資源三號(hào)影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 趙志明,周小成,付乾坤,汪小欽. 國(guó)土資源遙感. 2015(03)
[6]基于形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)的城市建筑物提取及其高度估算[J]. 付乾坤,吳波,汪小欽,孫振海. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(01)
[7]基于陰影的資源三號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)城市建筑物高度估算[J]. 石義方,汪小欽,孫振海,陳蕓芝,付乾坤. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]結(jié)合特征分量構(gòu)建和面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛「叻直媛市l(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓. 遙感學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于PCA與HIS模型的高分辨率遙感影像陰影檢測(cè)研究[J]. 劉輝,謝天文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[10]基于QuickBird衛(wèi)星影像陰影的青島市建筑物高度提取[J]. 黃蓉,李丹,喬相飛. 測(cè)繪通報(bào). 2012(S1)
碩士論文
[1]基于城市IKONOS影像陰影提取城市建筑物高度研究[D]. 黃貝瑩.昆明理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3581947
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