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基于GF-2遙感影像的建筑物高度反演方法研究

發(fā)布時間:2022-01-11 02:58
  建筑物高度信息是城市管理、建設過程的重要數(shù)據(jù),傳統(tǒng)實地量測方法費時費力,本文利用微分數(shù)學形態(tài)學陰影指數(shù),并結合陰影在HIS色彩空間下的典型特征,設計出一種自動提取陰影的算法。利用建筑物、陰影、太陽、衛(wèi)星幾何關系模型,反演得到研究區(qū)域內43棟建筑物高度信息。結果顯示,研究區(qū)內43棟建筑物反演高度與實測高度絕對誤差均在1.2 m以內,其中絕對誤差小于1 m的占95.35%,總體提取精度達到95.03%。 

【文章來源】:測繪地理信息. 2020,45(03)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于GF-2遙感影像的建筑物高度反演方法研究


陰影提取過程

統(tǒng)計圖,統(tǒng)計圖,絕對誤差,結束語


高度反演絕對誤差統(tǒng)計圖

影像,影像,全色,小區(qū)


本研究選用鄭州市某小區(qū)作為研究區(qū)域,該小區(qū)有居民樓43棟、兩條主干道路以及若干小路,植被茂盛且顏色較深。選用2015-08-14該小區(qū)GF-2遙感影像作為數(shù)據(jù)源,包括多光譜影像數(shù)據(jù)(4 m)和全色影像數(shù)據(jù)(1 m)。綜合考慮全色波段分辨率高和多光譜圖像波譜特征全面的特點,為了提高影像的分辨率又不丟失顏色特征信息,本文對全色數(shù)據(jù)選擇Pansharp方法進行融合,融合后影像分辨率為1 m,如圖1所示。2 研究方法

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GF-1影像的高大地物的陰影檢測方法[J]. 車曉陽,王明孝,楊猛.  測繪地理信息. 2018(06)
[2]基于形態(tài)學陰影指數(shù)的高分二號影像建筑物高度估計[J]. 田峰,陳冬花,黃新利,李虎,姚國慧,趙俊鵬,丁鋒,邢菲.  遙感技術與應用. 2017(05)
[3]資源三號衛(wèi)星高分影像的城市建筑物陰影提取[J]. 武丹,劉濤,楊樹文.  測繪科學. 2017(06)
[4]資源三號影像中城市高大地物陰影檢測方法[J]. 楊興旺,楊樹文,劉正軍,姚花琴,李軼鯤.  測繪科學. 2015(09)
[5]基于資源三號影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 趙志明,周小成,付乾坤,汪小欽.  國土資源遙感. 2015(03)
[6]基于形態(tài)學建筑物指數(shù)的城市建筑物提取及其高度估算[J]. 付乾坤,吳波,汪小欽,孫振海.  遙感技術與應用. 2015(01)
[7]基于陰影的資源三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)城市建筑物高度估算[J]. 石義方,汪小欽,孫振海,陳蕓芝,付乾坤.  地球信息科學學報. 2015(02)
[8]結合特征分量構建和面向對象方法提取高分辨率衛(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓.  遙感學報. 2014(04)
[9]基于PCA與HIS模型的高分辨率遙感影像陰影檢測研究[J]. 劉輝,謝天文.  遙感技術與應用. 2013(01)
[10]基于QuickBird衛(wèi)星影像陰影的青島市建筑物高度提取[J]. 黃蓉,李丹,喬相飛.  測繪通報. 2012(S1)

碩士論文
[1]基于城市IKONOS影像陰影提取城市建筑物高度研究[D]. 黃貝瑩.昆明理工大學 2014



本文編號:3581947

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